Создан заказ №3116622
14 июня 2018
2 4 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
2.4. Фирма торгует быстро портящимися продуктами, еженедельно заказывая их у производителя. Склад у фирмы имеет ограниченную вместимость. Дефицит товара, равно как и его избыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы товар поставлялся вовремя и в необходимом количестве. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется прогноз объема продажи товара и делается соответствующий заказ на его поставку. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Исходные данные к прогнозу по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующих прошлые объемы продажи (в тысячах единиц) [5]. Осуществить прогноз объема продажи товара на будущую 11-ю неделю.
Недельные объемы продажи товара, тыс. ед.
Вариант Недельный объем продаж товара, тыс.ед.
2.4.13 3 4 3 6 4 8 6 12 7 20
Решение:
Занесём данные и в рабочий лист Ехсеl и построим поле корреляции (рис. 1):
Рис. 1. Корреляционное поле
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу 1.
Таблица 1
1 3 – – – – – –
2 4 3 -3,8 -2,9 10,91 14,27 8,35
3 3 4 -4,8 -1,9 9,02 22,83 3,57
4 6 3 -1,8 -2,9 5,14 3,16 8,35
5 4 6 -3,8 0,1 -0,42 14,27 0,01
6 8 4 0,2 -1,9 -0,42 0,05 3,57
7 6 8 -1,8 2,1 -3,75 3,16 4,46
8 12 6 4,2 0,1 0,47 17,83 0,01
9 7 12 -0,8 6,1 -4,75 0,60 37,35
10 20 7 12,2 1,1 13,58 149,38 1,23
сумма 70 53 0 0 29,78 225,56 66,89
среднее 7,8 5,9 – – – – –
Столбец С получается сдвигом данных столбца B на одно значение вниз. Столбец D вычисляется как разность между столбцом B и его средним значением (5,9).
Для вычисления средних используйте статистическую функцию СРЗНАЧ(диапазон), поскольку среднее значение получается путём деления суммы не на 10, а на 9.
Например, в ячейке B17 вычислим коэффициент автокорреляции первого порядка: =P18/КОРЕНЬ(Q15*R15) или
Аналогично находим коэффициенты автокорреляции более высоких порядков, и все полученные значения заносим в сводную табл. 3.4, на основании которой построим коррелограмму (рис. 2).
Таблица 2
Лаг
1 0,242431
2 0,985983
3 0,196944
4 0,984073
5 -0,21385
Рис. 2. Коррелограмма
Анализ коррелограммы (рис2) и графика (рис. 1) исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний периодичностью в три.
Таким образом, данный временной ряд содержит сезонные колебания периодичностью 3.
Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого заполним табл. 3:
• Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые три квартала со сдвигом на один момент времени (столбец V). Для этого в ячейку V6 поместим =СУММ(U5:U7) и протянем за правый нижний уголок ячейки до ячейки V13. В результате произойдет автоматическое заполнение диапазона V6 – V13.
• Разделив полученные суммы на 3, найдем скользящие средние (столбец W). Например, в ячейку W6 поместим =V6/3. Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
• Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (столбец Х). Например, в ячейку Х7 поместим =СРЗНАЧ(V6:V7).
Таблица 3
T U V W X Y
Итого за три квартала Скользящая средняя за триквартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 3 – – – –
2 4 10 3,33 – –
3 3 13 4,33 3,83 -0,83
4 6 13 4,33 4,33 1,67
5 4 18 6 5,17 -1,17
6 8 18 6 6 2,00
7 6 26 8,67 7,33 -1,33
8 12 25 8,33 8,50 3,50
9 7 39 13,00 10,67 -3,67
10 20 – – – –
Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними (столбец Y табл. 3). Так, в ячейку Y7 поместим =U7-X7.
Составим таблицу 4, распределив значения столбца Y таблицы 3 по кварталам и годам. С помощью статистической функции СРЗНАЧ (диапазон) найдем средние за каждый квартал (по всем годам) оценки сезонной компоненты
В ячейке G25 рассчитаем сумму средних с помощью встроенной статистической функции =СУММ(C25:F25).
Вычислим корректирующий коэффициент: 0,5/3=0,167. Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты и занесем полученные данные в табл. 4.
В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю (ячейка AB25).
Таблица 4
Показатели
№ квартала Сумма
I II III
– – -0,83
1,67 -1,17 2,00
-1,33 3,50 -3,67
0,17 1,17 -0,83 1,28
0,00 1,00 -1,00 0,0
Составим табл. 5, в которой в столбец С поместим вычисленные . Причем через каждые четыре квартала эти значения будут повторяться.
Таблица 5
1 3 0,00 3 1 1,22 1,78 3,17
2 4 1,00 3 3 3,57 0,43 0,19
3 3 -1,00 4 4 2,92 0,08 0,01
4 6 0,00 6 5 5,27 0,73 0,53
5 4 1,00 3 7 7,62 -3,62 13,14
6 8 -1,00 9 8 6,98 1,02 1,05
7 6 0,00 6 9 9,33 -3,33 11,07
8 12 1,00 11 11 11,68 0,32 0,10
9 7 -1,00 8 12 11,03 -4,03 16,24
10 20 0,00 20 13 13,38 6,62 43,80
сумма 70 – – – – -1,782 86,122
среднее 7,0 – – – – – –
Шаг 3. Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Плучим величины которые рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту.
Шаг 4. Определим компоненту данной модели аналитическим выравниванием ряда с помощью линейного тренда. Определим аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого временного ряда по линейной функции.
Произведем расчет...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 4 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя.jpg
2018-06-18 19:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор молодец! Работа сделана на отлично,в короткие сроки и за разумную цену. На связь выходит сразу и отвечает на все вопросы. Рекомендую всем студентам. Огромное спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
