Создан заказ №3117525
15 июня 2018
2 4 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
2.4.
Фирма торгует быстро портящимися продуктами, еженедельно заказывая их у производителя. Склад у фирмы имеет ограниченную вместимость. Дефицит товара, равно как и его избыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы товар поставлялся вовремя и в необходимом количестве. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется прогноз объема продажи товара и делается соответствующий заказ на его поставку.
Исходные данные к прогнозу (табл.2.19) по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующих прошлые объемы продажи (в тысячах единиц) [5]. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Осуществить прогноз объема продажи товара на будущую 11-ю неделю.
Таблица 2.19
Недельные объемы продажи товара, тыс. ед.:
1, 2, 3, 7, 6, 9, 5, 12, 6, 20
Решение:
Изобразим исходные данные графически
Предположительно, в динамике недельных объемов продаж наблюдается цикличность с периодом 4 недели.
Этап 1. Выделим тренд. Результаты вычислений сведем в табл.1.
Таблица 1. Предварительные вычисления
1 1 1 1 1
2 2 4 4 4
3 3 9 9 9
4 7 28 16 49
5 6 30 25 36
6 9 54 36 81
7 5 35 49 25
8 12 96 64 144
9 6 54 81 36
10 20 200 100 400
Ʃ 71 511 385 785 1372
Определим параметры:
.
Таким образом, в первом приближении уравнение тренда имеет вид:
.
Этап 2. Оценка сезонной составляющей. Для этого данные наблюдений разделим на расчетные значения тренда для каждого момента времени. Результаты вычислений сведем в табл.2.
Таблица 2. Оценка сезонной составляющей
1 1 0,527 1,897
2 2 1,988 1,006
3 3 3,448 0,870
4 7 4,909 1,426
5 6 6,370 0,942
6 9 7,830 1,149
7 5 9,291 0,538
8 12 10,752 1,116
9 6 12,212 0,491
10 20 13,673 1,463
Для каждого месяца мы имеем оценки сезонной составляющей, которые включают в себя ошибку или остаток. Найдем средние значения сезонных оценок для каждого сезона. Эта процедура вычислений сведена в табл.3.
Таблица 3. Расчет средних значений сезонной составляющей
Месяц Номер недели
I II III IV
1 1,897 1,006 0,870 1,426
2 0,942 1,149 0,538 1,116
3 0,491 1,463 - -
Итого
3,330 3,618 1,408 2,542
Среднее значение
1,110 1,206 0,704 1,271
Сумма средних значений
4,291
Скорректированное значение
сезонной составляющей
1,035 1,124 0,656 1,185
Так как значения сезонной вариации в модели с мультипликативной компонентой – это доли, а число сезонов равно четырем, необходимо, чтобы их сумма была равна четырем, В нашем случае (табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 4
Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя.jpg
2020-06-17 20:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Работа выполнена на отлично. В срок. Для меня это очень трудное задание. Спасибо большое за помощь.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
