Создан заказ №3159125
30 августа 2018
(исходные данные)» 1-й столбец определяется суммой цифр в дне рождения (09 соответствует 9-му столбцу данных
Как заказчик описал требования к работе:
остальные данные вышлю при начале выполнения работы
Фрагмент выполненной работы:
(исходные данные)»:
1-й столбец определяется суммой цифр в дне рождения (09 соответствует 9-му столбцу данных: 9)
2-й столбец определяется по номеру месяца Вашего рождения (декабрь соответствует числу 12);
3-й и 4-й столбец определяются по году Вашего рождения (1996 году соответствуют 19 столбец и 15-ый, т.к. 9+6=15).
5-й столбец определяется по Вашему усмотрению в зависимости от экономического смысла (выберем 3 столбец – ВВП реальный (% к пред.году)).
Решение:
1.Выбрать из исследуемых ПЯТИ факторов в качестве зависимого-результативного Y, остальные обозначить Х1, Х2, Х3, Х4.
В качестве результативного фактора:
Y – ВВП реальный (% к пред.году)
В качестве объясняющих факторов:
X1 – Экспорт (товары и услуги), прирост (%)
X2 – Инфляция (%)
X3 – Капитальные инвестиции (млрд долл.)
X4 – Торговый баланс (млрд долл.)
Получим следующую таблицу:
Поскольку не по всем показателям есть данные за 2017 год, то оставим только диапазон данных с 2000 по 2017 года:
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Представить динамику фактора Y в зависимости от года. Оценить визуально наличие аномальных точек и использовать для проверки критерий Ирвина для их выявления, если это требуется.
Рис. 1
Визуально по графику ряда Y видно, что есть возможные аномальные точки в 2204, 2009, 2010 годах.
Но проверим наличие аномальных точек с помощью критерия Ирвина.
Метод Ирвина предполагает использование следующей формулы:
где среднеквадратическое отклонение рассчитывается в свою очередь с использованием формул:
.
Расчетные значения и т.д. сравниваются с табличными значениями критерия Ирвина , и если оказываются больше табличных, то соответствующее значение уровня ряда считается аномальным.
Необходимые расчеты произведем в таблице.
t yt
yt - (yt - )2 |yt - yt-1|
2000 4,11 1,57 2,461
2001 1,39 -1,15 1,325 2,72 0,88
2002 3,05 0,51 0,259 1,66 0,54
2003 1,14 -1,40 1,963 1,91 0,62
2004 5,76 3,22 10,361 4,62 1,49
2005 3,2 0,66 0,434 2,56 0,83
2006 3,96 1,42 2,013 0,76 0,24
2007 6,07 3,53 12,453 2,11 0,68
2008 5,09 2,55 6,497 0,98 0,32
2009 -0,13 -2,67 7,135 5,22 1,68
2010 7,53 4,99 24,888 7,66 2,47
2011 3,97 1,43 2,042 3,56 1,15
2012 1,92 -0,62 0,386 2,05 0,66
2013 3 0,46 0,211 1,08 0,35
2014 0,5 -2,04 4,166 2,50 0,81
2015 -3,77 -6,31 39,831 4,27 1,38
2016 -3,59 -6,13 37,591 0,18 0,06
Сумма 43,20 0,00 154,02
.
Значение критерия Ирвина для уровня значимости , т.е. с 5%-ной ошибкой, при равно .
Следовательно, для 2004 года есть аномальное наблюдение и заменим значение 2004 года средним значением за соседние два года (2003, 2005):
Y2004=(1,14+3,2)/2= 2,17
Аналогично за 2009, 2010, 2015 года. Получим новый временной ряд Y, график которого приведен на рисунке 2.
Рис. 2
Новый ряд снова проверим по критерию Ирвина:
t yt
yt - (yt - )2 |yt - yt-1|
2000 4,11 1,60 2,561
2001 1,39 -1,12 1,254 2,72 1,07
2002 3,05 0,54 0,292 1,66 0,65
2003 1,14 -1,37 1,876 1,91 0,75
2004 2,17 -0,34 0,115 1,03 0,41
2005 3,2 0,69 0,477 1,03 0,41
2006 3,96 1,45 2,103 0,76 0,30
2007 6,07 3,56 12,676 2,11 0,83
2008 5,09 2,58 6,658 0,98 0,39
2009 6,31 3,80 14,442 1,22 0,48
2010 1,92 -0,59 0,348 4,39 1,73
2011 3,97 1,46 2,132 2,05 0,81
2012 1,92 -0,59 0,348 2,05 0,81
2013 3 0,49 0,240 1,08 0,43
2014 0,5 -2,01 4,039 2,50 0,98
2015 -1,545 -4,05 16,441 2,05 0,81
2016 -3,59 -6,10 37,206 2,05 0,81
Сумма 42,67 0,00 103,21
Следовательно, для 2010 года есть аномальное наблюдение и заменим значение 2010 года средним значением за соседние два года (2009, 2011) и снова проверим ряд на наличие аномальных точек:
t yt
yt - (yt - )2 |yt - yt-1|
2000 4,11 1,41 1,991
2001 1,39 -1,31 1,714 2,72 1,04
2002 3,05 0,35 0,123 1,66 0,64
2003 1,14 -1,56 2,431 1,91 0,73
2004 2,17 -0,53 0,280 1,03 0,39
2005 3,2 0,50 0,251 1,03 0,39
2006 3,96 1,26 1,590 0,76 0,29
2007 6,07 3,37 11,363 2,11 0,81
2008 5,09 2,39 5,716 0,98 0,38
2009 6,31 3,61 13,038 1,22 0,47
2010 5,14 2,44 5,958 1,17 0,45
2011 3,97 1,27 1,615 1,17 0,45
2012 1,92 -0,78 0,607 2,05 0,78
2013 3 0,30 0,091 1,08 0,41
2014 0,5 -2,20 4,836 2,50 0,96
2015 -1,545 -4,24 18,013 2,05 0,78
2016 -3,59 -6,29 39,553 2,05 0,78
Сумма 45,89 0,00 109,17
Так как все расчетные значения и т.д. меньше табличного значения, то аномальных уровней в данном временном ряду нет.
Рис. 3
3.Построить матрицу парных коэффициентов корреляций и матрицу межфакторных корреляций.
1) Построим матрицу парных коэффициентов корреляций.
X2 наиболее сильно влияет на Y.
2) Построим матрицу межфакторных корреляций.
Две переменные называются линейно зависимыми, если коэффициент корреляции по модулю между ними больше 0,7. Следовательно, нет тесно связанных между собой факторных переменных.
4. Определим максимальное количество факторов, которые могут входить в модель (меньше в 5-6 раз, чем объем выборки n).
Объем выборки = 17, следовательно, максимальное количество факторов, входящих в модель 17/5=3.
5. Методом последовательного исключения наименее значимых факторов построить регрессионную модель.
Строим регрессию для 4х факторов. Получим следующие данные:
Исключаем из рассмотрения фактор X3 как незначимый (т.к. P-Значение X3 > 0,05).
Строим регрессию для оставшихся 3х факторов.
Исключаем из рассмотрения фактор X1 как незначимый (т.к. P-Значение X1 =0,899 > 0,05).
Строим регрессию для оставшихся 2х факторов.
Получим следующие данные:
Исключаем из рассмотрения фактор X4 как незначимый (т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 августа 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
(исходные данные)»
1-й столбец определяется суммой цифр в дне рождения (09 соответствует 9-му столбцу данных.jpg
2018-09-03 16:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнено очень качественно и в сжатые сроки. Огромное спасибо автору, приятное сотрудничество! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
