Создан заказ №3160332
31 августа 2018
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблицы 1 1- 1 12 вторая цифра в номере таблицы соответствует варианту)
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по статистике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблицы 1.1- 1.12, вторая цифра в номере таблицы соответствует варианту). Выполните анализ характера распределения значений данных признаков:
Вычислить числовые характеристики: среднее значение и показатели вариации по исходным (не сгруппированным) данным. Сделать выводы о степени вариации и однородности совокупности наблюдений.
Для признака Y построить интервальный ряд распределения (разбить на 3 интервала), изобразить полученное распределение графически (гистограмма и полигон распределения). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод.
Для признака Х построить дискретный ряд распределения, изобразить полученное распределение графически (полигон и кумулята распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод.
Для обоих признаков выполнить интервальную оценку средних значений с надежностью 0,997.
Для обоих признаков выполнить интервальную оценку доли единиц наблюдения со значениями признака выше полученного среднего по выборке, приняв надежность оценки 0,954.
Таблица 1.10 – Зависимость между длиной растения Х (см) и урожайностью Y (г/кв. м) яровой пшеницы
хi
76 65 70 65 70 76 58 70 76 79
yi
112,5 80 62,6 72 77,4 92,7 63,1 68,7 84,1 87
Решение:
. Вспомогательные расчеты:
i
хi
yi
х2
у2
ху
1 76 112,5 5776 12656,25 8550
2 65 80 4225 6400 5200
3 70 62,6 4900 3918,76 4382
4 65 72 4225 5184 4680
5 70 77,4 4900 5990,76 5418
6 76 92,7 5776 8593,29 7045,2
7 58 63,1 3364 3981,61 3659,8
8 70 68,7 4900 4719,69 4809
9 76 84,1 5776 7072,81 6391,6
10 79 87 6241 7569 6873
сумма 705 800,1 50083 66086,17 57008,6
Определим средние уровни показателей:
Далее выполним вспомогательные расчеты для определения дисперсии признаков:
Получим:
Исправленная дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Вариацию признаков можно назвать умеренной.
2. Построим интервальный ряд распределения.
Объем выборки n=10;
максимальный элемент выборки – хmax=62,6;
минимальный элемент выборки – хmin=112,5.
Определим размах выборки R=xmax-xmin=112,5-62,6=49,9.
Вычислим длину интервала С=R/k,
С=49,9/4=12,475
Сгруппированные данные будут иметь вид:
yi
[62,6; 75,075)
[75,075; 87,55)
[87,55; 100,025)
[100,025; 112,5)
ni
4 4 1 1
Построим гистограмму распределения частот:
Рис. 1. Гистограмма распределения частот
Определим середины интервалов и построим полигон:
Рис. 2. Полигон распределения частот
Вычислим числовые характеристики:
Средняя:
Дисперсия:
Исправленная дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Вариация признака при сгруппированных данных меньше, чем при несгруппированных.
3. Построим ряд распределения х:
хi
58 65 70 76 79
ni
1 2 3 3 1
Построим полигон распределения:
Рис. 3. Полигон распределения x
Определим накопленные частоты:
хi
58 65 70 76 79
ni
1 2 3 3 1
Σni
1 3 6 9 10
Построим кумуляту распределения:
Рис. 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблицы 1 1- 1 12 вторая цифра в номере таблицы соответствует варианту).docx
2018-09-04 20:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена качественно и в срок. Выражаю огромную благодарность автору за проделанную работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
