Создан заказ №3165160
4 сентября 2018
Список литературы
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по микро-, макроэкономике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Список литературы..................................................................................... 13
Задание. Имеются данные о численности наличного населения города А за 2003–2011 гг. (на начало года), тыс. чел.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
119 120 119 118 118,6 118 117,9 117,7 117,4
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
. Построим прогноз численности наличного населения города А на 2012-2013 гг., рассчитаем ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода, используя методы:
скользящей средней
Рабочая формула метода скользящей средней :
= + , (1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо :
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m 2004 = (У2003 + У2004 + У2005)/ 3 = (119+120+119)/3 = 119,3
Полученное значение заносим в таблицу в средину рассматриваемого периода.
Далее рассчитываем m для следующих периодов, например:
m 2005 = (У2004 + У2005 + У2006)/ 3 = (120+119+118)/3 = 119,0
и т.д.
Для решения задачи составим таблицу:
период Численности наличного населения города А, тыс.чел. Скользящая средняя
m Расчет среднего
относительного отклонения
/Уф - Ур/
Уф * 100
2003 119
2004 120 119,3 0,6
2005 119 119,0 0,0
2006 118 118,5 0,5
2007 118,6 118,2 0,3
2008 118 118,2 0,1
2009 117,9 117,9 0,0
2010 117,7 117,7 0,0
2011 117,4
Итого
1,5
2012 (прогноз) 117,6
2013 (прогноз) 117,7
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на сентябрь (см. формулу 1).
У 2012 = 117,1 + 1/3 (117,4 – 117,7) = 117,6 тыс.чел.
Определяем скользящую среднюю m для 2011.
M 2011 = (117,7+117,4+117,6) /3 = 117,6 тыс.чел.
Строим прогноз на 2013.
У 2013 = 117,6 + 1/3 (117,6 – 117,4) = 117,7 тыс.чел.
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
средняя относительная ошибка:
έ= (10)
ε = 1,5 / 7 = 0,2%.
экспоненциального сглаживания
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
прогнозируемый показатель;
параметр сглаживания;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания α нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину α, исходя из длины интервала сглаживания. При этом α вычисляется по формуле
, (3)
где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).
2/ (n+1) = 2/ (9+1) = 0,2
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) Uo = 1065,6 / 9 = 118,4
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 119
Расчетная таблица
период Численности наличного населения города А, тыс.чел. Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
I
способ II
способ
I
способ II
способ
2003 119 118,4 119 0,5 0,0
2004 120 118,5 119,0 1,2 0,8
2005 119 118,8 119,2 0,2 0,2
2006 118 118,9 119,2 0,7 1,0
2007 118,6 118,7 118,9 0,1 0,3
2008 118 118,7 118,9 0,6 0,7
2009 117,9 118,5 118,7 0,5 0,7
2010 117,7 118,4 118,5 0,6 0,7
2011 117,4 118,3 118,4 0,7 0,8
Итого 1065,6 5,1 5,2
2012 (прогноз) 118,1
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу 2.
U2004 = 119*0,2 +(1-0,2) * 118,4 = 118,5 (1 способ) и т.д.
U2004 = 119*0,2 +(1-0,2) * 119 = 19,6 (2 способ) и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение на 2012, используя формулу 2.
U 2012 =117,4*0,2 + 0,8*118,3 = 118,1 (I способ)
U 2012 = 117,4*0,2 + 0,8*118,4 = 118,2 (II способ)
Рассчитываем прогнозное значение на 2013, используя формулу 2.
U 2013 =118,1*0,2 + 0,8*118,1 = 118,1 (I способ)
U 2013 = 118,1*0,2 + 0,8*118,2 = 118,2 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Список литературы .docx
2018-09-08 20:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромно! очень замечательно, что именно Вы делали для меня эту работу. Большая молодец, работа защищена на отлично)))) Автор, соблюдает все требования, идет на встречу и в max короткий период выполняет работу, Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
