Создан заказ №3172053
10 сентября 2018
Задание №1 Некоторая фирма производящая товар хочет проверить эффективность рекламы этого товара
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Задание №1
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться рекламная политика и на рекламу начало выделяться денежных средств. При этом фиксировалось число продаж . Предполагая, что для данного случая количество продаж пропорциональны расходам на рекламу , необходимо:
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей и .
2. В соответствие с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии .
3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятностью проверить его значимость.
4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.
5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
Таблица 1.1 - Исходные данные
Расходы на рекламу , млн. руб.
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
Количества продаж , тыс. ед.
13,3 12,2 13,1 11,5 15,7 13,7 16,8 13,9 16,9 16,8
Решение:
1. Точечными оценками математического ожидания и дисперсии служат соответственно выборочная средняя и «исправленная» выборочная дисперсия. Точечной оценкой среднего квадратического отклонения служит корень квадратный из «исправленной» выборочной дисперсии. Для вычисления точечных оценок математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения показателей и составим вспомогательную таблицу 1.2.
Таблица 1.2. - Расчетная таблица
№
1 0 13,3 -2,25 5,0625 -1,09 1,1881
2 0,5 12,2 -1,75 3,0625 -2,19 4,7961
3 1 13,1 -1,25 1,5625 -1,29 1,6641
4 1,5 11,5 -0,75 0,5625 -2,89 8,3521
5 2 15,7 -0,25 0,0625 1,31 1,7161
6 2,5 13,7 0,25 0,0625 -0,69 0,4761
7 3 16,8 0,75 0,5625 2,41 5,8081
8 3,5 13,9 1,25 1,5625 -0,49 0,2401
9 4 16,9 1,75 3,0625 2,51 6,3001
10 4,5 16,8 2,25 5,0625 2,41 5,8081
Сумма 22,5 143,9 0 20,625 0 36,349
Среднее значение 2,25 14,39
Выборочное среднее величины определяется по формуле:
(млн. руб.)
Выборочна дисперсия величины определяется по формуле:
«Исправленная» выборочная дисперсия величины определяется по формуле:
«Исправленное» среднее квадратическое отклонение величины определяется по формуле:
(млн. руб.)
Выборочное среднее величины определяется по формуле:
(тыс. ед.)
Выборочна дисперсия величины определяется по формуле:
«Исправленная» выборочная дисперсия величины определяется по формуле:
«Исправленное» среднее квадратическое отклонение величины определяется по формуле:
(тыс. ед.)
2. В соответствии с методом наименьших квадратов (МНК) параметры и линейного уравнения регрессии определяются из системы нормальных уравнений:
Вычислим с помощью расчетной таблицы 1.3 необходимые вспомогательные суммы.
Таблица 1.3 – Расчетная таблица
№
1 0 0 176,89 0 0 12,1455 1,1545 1,3330
2 6,1 0,25 148,84 6,1 0,25 12,6442 -0,4442 0,1974
3 13,1 1 171,61 13,1 1 13,1430 -0,0430 0,0019
4 17,25 2,25 132,25 17,25 2,25 13,6418 -2,1418 4,5874
5 31,4 4 246,49 31,4 4 14,1406 1,5594 2,4317
6 34,25 6,25 187,69 34,25 6,25 14,6394 -0,9394 0,8825
7 50,4 9 282,24 50,4 9 15,1382 1,6618 2,7616
8 48,65 12,25 193,21 48,65 12,25 15,6370 -1,7370 3,0171
9 67,6 16 285,61 67,6 16 16,1358 0,7642 0,5841
10 75,6 20,25 282,24 75,6 20,25 16,6345 0,1655 0,0274
Итого 344,35 71,25 2107,07 344,35 71,25
15,8239
В таблице приведены также колонки для , , , которые будут использованы для вычисления линейного коэффициента парной корреляции и средней стандартной ошибки прогноза.
Используя данные таблицы 1.3 система нормальных уравнений примет вид:
Эта система имеет решения и . Линейное уравнение парной регрессии будет определяться по формуле:
3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание №1
Некоторая фирма производящая товар хочет проверить эффективность рекламы этого товара.docx
2019-10-23 12:41
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Рекомендую, автор решил работу меньше чем за сутки, преподаватель оценил работу на 90 из 100 баллов, очень высокий результат(при переводе на пятибалльную шкалу, это 5) я очень рада, спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
