Создан заказ №3186991
19 сентября 2018
Этапы в создании Машинного обучения с использованием Искусственного обучения (ИИ)
Как заказчик описал требования к работе:
План 1. Что такое машинное обучение, ИИ и Глубокое обучение. 2. Описание работы ИИ (Слои, веса и из изменение) + Схематично показать на примере с изменением весов и результатом (2 примера) Также давая описание возможно непонятным терминам (Итерация, функция активации данных и т.д.) 3. Управляемое и
неуправляемое обучение 4. Сбор первоначальных данных и их значения (веса) для первого слоя 5. Программы, платформы для реализации
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Следует начать с того, что искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение в настоящее время уже являются неотъемлемой частью большинства современных предприятий. Зачастую данные термины применяют как синонимы, однако разница в их определении есть.
Отметим, что именно лавинообразный рост информации в современном мире частично является причиной прорыва в области искусственного интеллекта, так как информация – это основа обучения искусственного интеллекта. (работа была выполнена специалистами Автор 24) При этом сегодня одним из самых популярных методов машинного обучения выступают глубокие нейронные сети.
Актуальность вопроса состоит в том, что основной целью исследований в области искусственного интеллекта в настоящее время является создание таких систем, которые, с одной стороны, способны использовать большое количество знаний, передаваемых им специалистами, а с другой – могу вступать в диалог и, соответственно, объяснять свои собственные выводы. Это, в свою очередь, предполагает наличие эффективного управления базой знаний, большой по объему и хорошо структурированной.
Наиболее важным представляется то, что алгоритмы автоматического обучения сегодня являются неотъемлемой частью современного мира. Несмотря на то, что все это скорее напоминает научную фантастику, однако на самом деле работа всех современных интерфейсов приложений, сервисов и многих других цифровых устройств основана именно на инновационных алгоритмах искусственного интеллекта, а также машинного обучения.
Сущность вышеизложенного сводится к тому, что в настоящее время анализ и исследование потенциальных изменений, которые может повлечь за собой искусственный интеллект и его широкое применение, выступают крайне важными аспектами.
Цель работы – изучение особенностей этапов в создании машинного обучения с использованием искусственного интеллекта. Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
рассмотреть сущность понятий машинное обучение, искусственный интеллект, а также глубокое обучение;
исследовать работу искусственного интеллекта;
рассмотреть особенности управляемого и неуправляемого обучения;
проанализировать программы и платформы для реализации машинного обучения.
Степень исследованности проблемы. В последние годы тематике машинного обучения и искусственного интеллекта в целом уделяется значительное внимание. Вопросам, касающимся данной темы, посвящены труды авторов: К.К. Иванова, В.М. Лужина и Д.В. Кожевникова; С.С. Гусева; А.В. Созыкина; Е.И. Горожаниной, а также многих других.
При написании работы использовались такие методы, как теоретическое обоснование темы, анализ и синтез, изучение научных источников, а также их сравнительный анализПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
20 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Этапы в создании Машинного обучения с использованием Искусственного обучения (ИИ).docx
2018-09-23 10:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор молодец, быстро написал работу, тему раскрыл, работать с ним понравилось!Спасибо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
