Создан заказ №3191645
21 сентября 2018
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1) Выполните анализ характера распределения значений данных признаков
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по статистике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1).
Выполните анализ характера распределения значений данных признаков:
1. Вычислить числовые характеристики: среднее значение и показатели вариации по исходным (не сгруппированным) данным. Сделать выводы о степени вариации и однородности совокупности наблюдений.
2. Для признака Y построить интервальный ряд распределения (разбить на 3 интервала), изобразить полученное распределение графически (гистограмма и полигон распределения). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод.
3. Для признака Х построить дискретный ряд распределения, изобразить полученное распределение графически (полигон и кумулята распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами, сделать вывод.
4. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку средних значений с надежностью 0,997.
5. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку доли единиц наблюдения со значениями признака выше полученного среднего по выборке, приняв надежность оценки 0,954.
Таблица 1 – Зависимость между длиной колоса Х (см) и урожайностью Y (г/кв. м) яровой пшеницы
xi
8 6 7 6 7 8 5 7 8 8
yi
112,5 80,0 72,6 72,0 77,4 92,7 43,1 68,7 94,1 87,0
Решение:
. Вычислим числовые характеристики по исходным (не сгруппированным) данным.
Таблица 2- Расчет показателей вариации по несгруппированным данным
№ п/п хi
(xi-)2 yi
(yi-)2
1 8 1 112,5 1055,6
2 6 1 80 0,0001
3 7 0 72,6 54,9081
4 6 1 72 64,1601
5 7 0 77,4 6,8121
6 8 1 92,7 161,0361
7 5 4 43,1 1362,348
8 7 0 68,7 127,9161
9 8 1 94,1 198,5281
10 8 1 87 48,8601
Сумма 70 10 800,1 3080,169
Вычислим показатели признака Х:
Средняя: =7 см
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение: 1 см
Коэффициент вариации: (14,3%)
Вычислим показатели признака Y:
Средняя: =80.01 г/кв. м
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение: 17,550 г/кв. м
Коэффициент вариации: (21,9%)
Таким образом, средняя длина колоса составляла в исследуемой группе 7 см, среднее квадратическое отклонение 1 см, а вариация 14,3%. Средняя урожайность составляла 80,01 г/кв. м, среднее квадратическое отклонение урожайности 17,55 г/кв. м, вариация урожайности 21,9%. Вариация признаков умеренная, так как коэффициент вариации менее 30%.
2. Для признака Y построим интервальный ряд распределения
Размах вариации: R=ymax-ymin=112,5-43,1=69,4 г/кв. м
Ширина интервала: , где k=3 – число интервалов
г/кв. м.
Так как ширина интервала округлялась, левую границу первого интервала примем 43, построим интервальный ряд, перейдем к дискретному и вычислим его характеристики
Таблица 3 – Интервальный ряд распределения урожайности
№ п/п Интервал урожайности Середина интервала уi
Кол-во значений fi Накопленная частота fi уifi
(уi-)2fi
1 43-66,2 54,6 1 1 54,6 775,0656
2 66,2-89,4 77,8 6 7 466,8 129,1776
3 89,4-112,6 101 3 10 303 1033,421
ИТОГО
10 824,4 1937,664
Построим гистограмму частот по данным таблицы 3:
Рис. 1. Гистограмма распределения урожайности
Построим полигон и кумуляту:
Рис. 2. Полигон распределения урожайности
Рис. 3. Кумулята распределения урожайности
Вычислим обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным.
Средняя: =82,44 г/кв. м
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение: 13,92 г/кв. м
Коэффициент вариации: (16,9%)
Таким образом, показатели вариации, вычисленные по сгруппированным данным значительно отличаются от показателей, вычисленных по несгруппированным данным: значительно уменьшилась дисперсия и вариация, а средняя урожайность увеличилась.
3. Для признака Х построим дискретный ряд распределения:
Таблица 4 – Дискретный ряд распределения длины колоса
№ п/п Длина колоса хi
Кол-во значений fi Накопленная частота fi xifi
(xi-)2fi
1 5 1 1 5 4
2 6 2 3 12 2
3 7 3 6 21 0
4 8 4 10 32 4
10 70 10
Изобразим полученное распределение графически
Рис. 4. Полигон распределения длины колоса
Рис. 5. Кумулята распределения длины колоса
Вычислим обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным.
Средняя: =7 см
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение: 1 см
Коэффициент вариации: (14,3%)
Таким образом, для дискретного ряда показатели вариации совпадают с показателями, рассчитанным по несгруппированным данным.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (таблица 1)
Выполните анализ характера распределения значений данных признаков.docx
2020-03-30 10:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Спасибо за выполненую работу, почти все было подробно расписано. Сдали ее без проблем, до рассказав моменты по работе
Хочешь такую же работу?
300 ₽
