Создан заказ №3197412
25 сентября 2018
Построить требуемое уравнение регрессии Вычислить коэффициент детерминации частные коэффициенты эластичности
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, частные бета коэффициенты и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти оценку матрицы ковариаций оценок параметров регрессии и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Проверить наличие мультиколлинеарности в модели. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Данные взять из таблицы.
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции растениеводства (в тыс.руб.) от численности занятых работников (чел.) и количества выпавших осадков в период вегетации (мм/кв.метр).
Численность 12 13 11 12 11 9 9
Количество осадков 8 10 11 10 11 13 9
Объем выпуска 16,4 17,7 18 17 18 16 15
Решение:
Искомое уравнение имеет вид Y = θ0 + θ1X1 + θ2X2. По смыслу задания имеем, что Y – объем выпуска (тыс. руб.), X1 – численность занятых работников (чел), X2 – количество выпавших осадков (мм/кв.метр n = 7, k = 2. Введем в рассмотрение матрицы
16,4
1 12 8
17,7
1 13 10
18
1 11 11
θ0
Y= 17
X= 1 12 10
θ = θ1
18
1 11 11
θ2
16
1 9 13
15
1 9 9
Тогда матрица XTX примет вид
7 77 72
XTX = 77 861 786
72 786 756
обратная к ней равна
26,286 -1,286 -1,167
(XTX)−1= -1,286 0,086 0,033
-1,167 0,033 0,078
отсюда оценка вектора параметров модели примет вид
5,262
θ =(XTX)−1ХТY= 0,665
0,418
В результате искомое уравнение имеет вид Y = 5,262+0,665X1+0,418X2.
Найдем векторы прогноза и остатков регрессии
16,581
-0,181
18,082
-0,382
17,170
0,830
Y = 17,417
e = -0,417
17,170
0,830
16,676
-0,676
15,005
-0,005
Отсюда находим, что
eTe = 2,187, и оценка дисперсии ошибок регрессии равна
S2 = = 0,547
Находя средние величины каждой переменной, получим
=16,871 1=11 2=10,286
Матрица y примет вид,
-0,471
0,829
1,129
у= 0,129
1,129
-0,871
-1,871
Тогда yTy = 7,734
Вычисляя коэффициент детерминации, получим
R2 = 1 −=0.717
это показывает, что изменение объема выпуска продукции на 71,7% зависит от изменения численности рабочих и осадков в период вегетации, действующих в совокупности.
Находя частные коэффициенты эластичности, получим:
EY/X1 = =0,433
это показывает, что при увеличении численности рабочих на 1 % (при неизменном количестве осадков) объем выпуска вырастет на 0,433%.
EY/X2 = =0,255
это показывает, что при увеличении количества осадков на 1 % (при неизменной численности рабочиъ) объем выпуска увеличится на 0,255%.
Находя средне квадратические отклонения переменных получим
σ(Y ) = 1,051
σ(X1) = 1,414,
σ(X2) = 1,485.
Частные бета коэффициенты:
βY/X1 = =0,894
это показывает, что при изменении разброса численности работников на 1,051 единицы (при неизменном количестве осадков) разброс выпуска продукции изменится на 0,894 от 1,051 , то есть на 0,894 · 1,051 = 0,94 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построить требуемое уравнение регрессии Вычислить коэффициент детерминации частные коэффициенты эластичности.jpg
2020-05-13 13:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока, ответил на все вопросы, спасибо большое еще раз!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
