Создан заказ №3197857
25 сентября 2018
Контрольная работа по дисциплине Эконометрика тема «Множественная линейная регрессия
Как заказчик описал требования к работе:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя проце- дуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся: а) коэффициент
ы регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии; е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов постро- ить графики и сравнить их.
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа
по дисциплине: Эконометрика
тема: «Множественная линейная регрессия.
Оценка качества уравнения регрессии» вариант 11
Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
Таблица 1 – Исходные данные
№ Накладные расходы, руб. Объем работ (куб. м) Численность рабочих, чел Фонд заработной платы, руб.
1 83708 218 7 28697
2 131276 344 12 40855
3 81344 261 7 37073
4 55812 135 5 21102
5 151319 444 12 64634
6 105361 305 8 33154
7 80373 215 6 33074
8 97097 265 7 39300
9 58764 161 6 23543
10 123915 331 11 52665
11 129082 359 11 46397
12 104513 287 7 38473
13 193439 549 14 78106
14 160192 447 10 64081
15 125294 344 10 40947
16 170708 508 12 53297
17 95402 291 8 33661
18 55624 141 4 17913
19 51904 151 4 17486
20 70255 188 6 24533
21 84417 242 6 28818
22 67737 185 4 22452
23 92722 235 7 26714
24 95893 303 6 45849
25 152952 402 10 44176
26 70180 211 6 23296
27 122453 339 9 36542
28 68939 208 6 28784
29 106133 285 7 41131
30 83832 254 5 28166
31 88992 249 7 39869
32 72740 190 7 31039
33 92599 251 8 36388
34 67573 198 4 22567
35 99228 302 8 44833
36 84844 239 7 35320
Решение:
Построим множественную регрессионную модель
Y=a0+а1X1+а2X2+а3X3
где Y – накладные расходы
Х1 – Объем работ
Х2 – Численность рабочих
Х3 – Фонд заработной платы
Регрессионная статистика
Множественный R 0,989
R-квадрат 0,979
Нормированный R-квадрат 0,977
Стандартная ошибка 5242,924
Наблюдения 36
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 3 41041138186,3 13680379395,429 497,681 0,000
Остаток 32 879624118,6 27488253,706
Итого 35 41920762304,9
Коэффи-циенты
Станда-ртная ошибка t-стати- стика
P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 771,072 2793,124 0,276 0,784 -4918,336 6460,479
X1 291,511 27,524 10,591 0,000 235,447 347,576
X2 2634,570 818,927 3,217 0,003 966,471 4302,669
X3 -0,075 0,172 -0,433 0,668 -0,426 0,276
Получили уравнение:
Y=771,072+292,511X1+2634,570X2-0,075X3
a) Коэффициенты регрессии:
а1=291,511 p-значение 0,000 <0.05 – коэффициент значим
а2=2634,57 p-значение 0,003<0.05 – коэффициент значим
а3=-0,075 p-значение 0,668>0.05 – коэффициент не значим
Так как коэффициент регрессии а3 не значим, то исключим переменную Х3 и построим уравнение Y=a0+а1X1+ а2X2
Регрессионная статистика
Множественный R 0,989
R-квадрат 0,979
Нормированный R-квадрат 0,978
Стандартная ошибка 5178,001
Наблюдения 36
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 41035976235 20517988118 765,263 0,000
Остаток 33 884786069,8 26811699,08
Итого 35 41920762305
Коэффи-циенты
Станда-ртная ошибка t-стати-стика
P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 720,823 2756,159 0,262 0,795 -4886,624 6328,270
X1 283,640 20,424 13,888 0,000 242,088 325,192
X2 2568,497 794,644 3,232 0,003 951,781 4185,213
Получили уравнение:
Y=720,823+283,640X1+2568,497X2
a) Коэффициенты регрессии:
а1=283,640 p-значение 0,000 <0.05 – коэффициент значим
а2=2568,494 p-значение 0,003<0.05 – коэффициент значим
б) коэффициент корреляции R=0.991>0.7 – коэффициент значим, связь между переменными очень сильная
в) коэффициент детерминации R2=0.979 - т.е. 97,9% вариации накладных расходов объясняется вариацией объема работ и численности рабочих...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа
по дисциплине Эконометрика
тема «Множественная линейная регрессия.docx
2019-12-10 16:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Большое спасибо за выполненную работу! Все качественно и в срок. Преподаватель поставил самый высокий балл за эту работу.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
