Создан заказ №3205665
29 сентября 2018
Используя ретроспективные данные за 6 лет (данные необходимо брать из пункта 3) спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо грамотно и по требованиям выполнить Контрольную работу, по предмету
Бухгалтерский учет и анализ.
ВАЖНО: СОПРОВОЖДЕНИЕ ДО СДАЧИ!
Фрагмент выполненной работы:
Используя ретроспективные данные за 6 лет (данные необходимо брать из пункта 3), спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.
Таблица 1
Исходные данные для трендового анализа
Период, г., x 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Объём, шт., Y 45 47 49 51 54 59
Решение:
Используя ретроспективные данные предприятия за 6 лет, представленные в таблице 1, спрогнозируем объёмы производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения среды функционирования бизнеса (таблица 2). (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Среднее значение объёма производства продукции
QUOTE = ΣYt / n=(45+47+49+51+54+59)/6=50,833 шт.
Расчёт среднего объёма производства продукции показывает, что в каждый период (год) предприятие производило в среднем 50,833 единицы продукции. Значение объёма производства в динамике увеличивается. Зависимость между объёмом производства продукции и периодом времени показана на рисунке 2.
Рисунок 1. – Динамика производства продукции
Если связь между факторным и результативным показателями носит прямолинейный характер, то уравнения парной регрессии имеют вид:
Yt = a + b*x
где а – свободный член уравнения при член уравнения при х = 0
x – фактор, определяющие уровень изучаемого результативного показателя (независимый параметр);
b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.
Показатели а и b следует отыскать.
Значение коэффициентов a и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов (x = t):
где n – число наблюдения (в нашем примере – это 10 кварталов);
t – независимый параметр
Y – объём производства продукции.
Значения Σt, ΣY, Σt2, ΣtY рассчитываются на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Расчёт показателей трендовой модели для прогноза объёма производства продукции
t Y Y*t t2 Y2 Yt Y-Yt (Y-Yt)2
1 2 3 4 5 6 7 8
2 45 45 1 2025 44,190 0,810 0,655
3 47 94 4 2209 46,848 0,152 0,023
4 49 147 9 2401 49,505 -0,505 0,255
5 51 204 16 2601 52,162 -1,162 1,350
6 54 270 25 2916 54,819 -0,819 0,671
7 59 354 36 3481 57,476 1,524 2,322
21 305 1114 91 15633 305 - 5,276
Среднее значение производства продукции (Y)
305/6 50,833
Уравнение связи для определения прогнозного значения объёма производства Yx = 41,533+2,657*t.
Прогнозные значения объёма производства для последующих 3-х лет
8 41,533+2,657*7 60 Х
9 41,533+2,657*8 63 Х
10 41,533+2,657*9 65 Х
Среднеквадратическое отклонение:
δ = Σ(Y - Yt)2n = 5,2766
1
Коэффициент вариации:
φ = δY *100%
1 / 50,833 *100% 2
Прогнозируемый диапазон изменения объёма производства для каждого года:
2017-й год:
от 59 ед. (60-1) 59
до 61 ед. (60+1) 61
2018-й год
от 62 ед. (63-1) 62
до 64 ед. (63+1) 64
2019-й год
от 64 ед. (65-1) 64
до 66 ед...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 сентября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Используя ретроспективные данные за 6 лет (данные необходимо брать из пункта 3) спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.docx
2018-10-03 13:25
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень понравилось работать с автором! Рекомендую, очень ответственный и отзывчивый! Спасибо!