Создан заказ №3211772
2 октября 2018
Аугментация данных для обучения (на примере изображений)
Как заказчик описал требования к работе:
!При необходимости время на выполнение можно будет продлить!
Реализация с помощью matlab или на языке python, в крайнем случае C
Техническое задание и исходные данные к работе:
Более подробно задача сформулирована в статье:
https://habr.com/company/smartengines/blog/264677/
Разработать программу
, которая позволила бы искусственно создать базу данных посредством различных искажений изображений. Впоследствии, созданную базу можно использовать как обучающую выборку для алгоритмов машинного обучения. В качестве исходной базы берутся изображения символов.
Содержание курсовой работы (перечень подлежащих разработке вопросов)
1. Понимание поставленной задачи аугментации данных.
2. Понимание набора данных для поставленной задачи.
3. Подготовка данных из изображений.
4. Построение модели для искажения изображений.
5. Оценка размеров получившейся базы по сравнению с исходной
Базы
http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
На сегодняшний день средства вычислительной техники достигли уровня, позволяющего решать огромный спектр задач. Способность современной техники осуществлять ресурсоемкие вычисления позволяет использовать в повседневной жизни системы искусственного интеллекта.
Одна из наиболее востребованных областей применения искусственного интеллекта является компьютерное зрение - теория и технология создания машин, которые могут проводить выявление, наблюдение, распознавание и классификацию объектов.
Для обучения алгоритмом искусственного интеллекта распознаванию образов требуется огромное количество учебных примеров. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Создание обучающей и тестовой баз изображений адекватного объема для них является сложной задачей. Причем речь идет не о технических трудностях сбора и хранения миллиона изображений, а об извечной ситуации, когда на первом этапе разработки системы у вас есть полторы картинки. Кроме того, следует понимать, что состав обучающей базы может влиять на качество получающейся системы распознавания больше, чем все остальные факторы.
В данной работе рассмотрен вопрос использования различных методов для аугментации (раздутия) данныхПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Аугментация данных для обучения (на примере изображений).docx
2020-05-21 19:44
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все сделано в точности как
требовалось, сделано вовремя. Правки были внесены без каких либо проблем. Всем советую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
