Создан заказ №3213402
2 октября 2018
x1-детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных) x2-средняя продолжительность жизни женщин x10-среднее число детей в семье Z
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый вечер!
Задание указано на втором листе в прикрепленном файле.
Прежде чем выполнять задание, нужно удалить строку со страной №5 и сделать фильтрацию региона (=6). получившиеся данные скопировать на новый лист и работать с ними.
По выполненным расчетам нужен еще и поясняющий отчет с выводами, и
выполненная эта же работа только в SPSS
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
x1-детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных)
x2-средняя продолжительность жизни женщин
x10-среднее число детей в семье
Z:
6-ЛАТИНСКАЯ АМЕРИКА
ЗАДАНИЕ:
1) составить матрицу парных коэффициентов корреляции, проверить значимость всех коэффициентов;
2) вычислить частные коэффициенты корреляции rx2x1/x10, rx2x10/x1, проверить значимость;
3)определить множественный коэффициент корреляции rx2/x1x10, проверить значимость;
4) дать содержательную интерпретацию полученным результатам.
Решение:
Исходные данные:
1) составить матрицу парных коэффициентов корреляции, проверить значимость всех коэффициентов
Для расчета коэффициентов корреляции используем надстройку Анализ данных – Корреляция:
Вводим исходные данные
Результат расчета:
Из таблицы видно, что
Между детской смертностью и средней продолжительности жизни женщин есть отрицательная весьма сильная связь.
Между детской смертностью и средним числом детей в семье есть положительная тесная связь.
Между средней продолжительности жизни женщин и средним числом детей есть отрицательная тесная связь.
Проверим коэффициенты корреляции на значимость по критерию Стьюдента:
Критическое значение:
.
Считаем фактические значения статистики Стьюдента:
Из таблицы видно, что статистики Стьюдента не превосходят по модулю критического значения, следовательно, все три коэффициента корреляции статистически значимы при уровне значимости 0,05.
Проверим данные результаты, используя программу SPSS:
Из таблицы видно, что результаты, полученные в Excel и программе SPSS, совпадают. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Также видно, что коэффициенты корреляции значимы и при уровне значимости 0,01.
2) вычислить частные коэффициенты корреляции rx2x1/x10, rx2x10/x1, проверить значимость
Проверим коэффициенты на значимость по критерию Стьюдента:
Основная гипотеза:
H0:
Альтернативная гипотеза:
H1:
Используем t-критерий Стьюдента:
где k = 1 - число фиксируемых факторов.
Табличное значение:
Поскольку || > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента частной корреляции. Другими словами, коэффициент статистически – значим
Поскольку || < tкрит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента частной корреляции. Другими словами, коэффициент статистически – не значим
Проверим расчеты в SPSS:
Видно, что результаты, полученные в Excel и программе SPSS, совпадают...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
x1-детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных)
x2-средняя продолжительность жизни женщин
x10-среднее число детей в семье
Z.jpg
2020-06-22 21:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Работа выполнена в Срок. На отлично. Успеваю к зачетам. Автор выполнил в сжатые сроки. Спасибо большое.