Создан заказ №3231188
10 октября 2018
Построить требуемое уравнение регрессии Вычислить коэффициент детерминации частные коэффициенты эластичности
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, частные бета коэффициенты и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти оценку матрицы ковариаций оценок параметров регрессии и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Проверить наличие мультиколлинеарности в модели. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Данные взять из таблицы.
Построить уравнение линейной регрессии выручки магазина (в тыс.руб.) от величины торговой площади (кв.м.) и количества посетителей в час (чел.).
Торговая площадь 8 9 6,3 7 6,5 9,5 8,8
Количество посетителей 9 8,5 9 9,1 6,6 6,4 9,5
Выручка 14,4 13,1 14 14,5 15 16 15,4
Решение:
Искомое уравнение имеет вид Y = θ0 + θ1X1 + θ2X2. По смыслу задания имеем, что Y – выручка магазина (тыс. руб.), X1 – торговая площадь (м2), X2 – количество посетителей в час (чел) n = 7, k = 2. Введем в рассмотрение матрицы
14,4
13,1
14
Y= 14,5
15
16
15,4
1 8 9
1 9 8,5
1 6,3 9
X= 1 7 9,1
1 6,5 6,6
1 9,5 6,4
1 8,8 9,5
θ0
θ = θ1
θ2
Тогда матрица XTX примет вид
7 55,1 58,1
XTX = 55,1 443,63 456,2
58,1 456,2 491,83
обратная к ней равна
15,323 -0,905 -0,971
(XTX)−1= -0,905 0,102 0,012
-0,971 0,012 0,106
отсюда оценка вектора параметров модели примет вид
16,237
θ =(XTX)−1ХТY= 0,143
-0,329
В результате искомое уравнение имеет вид Y=16,237+0,143X1-0,329X2.
Найдем векторы прогноза и остатков регрессии
14,417
-0,017
14,724
-1,624
14,174
-0,174
Y = 14,241
e = 0,259
14,992
0,008
15,486
0,514
14,366
1,034
Отсюда находим, что
eTe = 4,067, и оценка дисперсии ошибок регрессии равна
S2 = = 1,017
Находя средние величины каждой переменной, получим
=14,629 1=7,871 2=8,3
Матрица y примет вид,
-0,229
-1,529
-0,629
у= -0,129
0,371
1,371
0,771
Тогда yTy = 5,414
Вычисляя коэффициент детерминации, получим
R2 = 1 −=0.249
это показывает, что изменение выручки магазина только на 24,9% зависит от изменения величины торговой площади и количества посетителей в час, действующих в совокупности.
Находя частные коэффициенты эластичности, получим:
EY/X1 = =0,077
это показывает, что при увеличении торговой площади на 1 % (при неизменном количестве посетителей) выручка вырастет на 0,077%.
EY/X2 = =-0,187
это показывает, что при увеличении количества посетителей в час на 1 % (при неизменной торговой площади) выручка снизится на 0,187%.
Находя средне квадратические отклонения переменных получим
σ(Y ) = 0,879
σ(X1) = 1,190,
σ(X2) = 1,171.
Частные бета коэффициенты:
βY/X1 = =0,193
это показывает, что при изменении разброса торговой площади на 1,19 м2 (при неизменном количестве посетителей) разброс выручки изменится на 0,193 от 0,879 , то есть на 0,193 · 0,879 = 0,17 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построить требуемое уравнение регрессии Вычислить коэффициент детерминации частные коэффициенты эластичности.jpg
2018-10-14 11:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор молодец! Работа сделана на отлично,в короткие сроки и за разумную цену. На связь выходит сразу и отвечает на все вопросы. Рекомендую всем студентам. Огромное спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
