Создан заказ №3231778
19 ноября 2018
Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные относительные и средние показатели динамики
Как заказчик описал требования к работе:
Решение проекта следует излагать полностью, с приведением необходимых расчетов, формул (в редакторе формул в WORD), и пояснений к ним. Там, где это возможно, результаты расчетов следует излагать в табличной форме, а в случае необходимости дать графическое изображение фактических и теоретических данн
ых. Проект оформляется строго в формате WORD!
Результаты реализации методов должны быть соответствующим образом пояснены. Следует обратить особое внимание на логический и экономический смысл полученных результатов.
Проект должен быть выполнен в соответствии с перечисленными требованиями и представлен в установленные сроки.
ЗАДАНИЯ К ПРОЕКТУ
1. Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.
2. Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.
3. Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта.
4. Определите вид тенденции методом скользящей средней.
5. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка).
6. Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе
а) средней квадратической ошибки;
б) дисперсионного анализа.
7 . Определите наличие случайного компонента в исследуемом Вами временном ряду на основе критериев:
- серий, основанного на медиане выборки;
- «восходящих» и «нисходящих» серий.
8.Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции. Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона.
9.Постройте прогноз методами:
- среднего абсолютного прироста на 2-а периода упреждения.
- среднего темпа роста на 2-а периода упреждения.
Обоснуйте выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации.
10.Произведите оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
11.Постройте прогноз на основе кривой роста Гомперца и Перля-Рида на 2-а периода упреждения.
12.Произведите оценку точности модели прогноза на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
12.Постройте прогноз методом простого экспоненциального сглаживания и гармонических весов на 2-а периода упреждения.
13. Произведите оценку точности модели прогноза на основе средней квадратической ошибки, коэффициента несоответствия
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.
2. Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.
3. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта.
4. Определите вид тенденции методом скользящей средней.
5. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка).
6. Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе
а) средней квадратической ошибки;
б) дисперсионного анализа.
7 . Определите наличие случайного компонента в исследуемом Вами временном ряду на основе критериев:
- серий, основанного на медиане выборки;
- «восходящих» и «нисходящих» серий.
8.Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции. Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона.
9.Постройте прогноз методами:
- среднего абсолютного прироста на 2-а периода упреждения.
- среднего темпа роста на 2-а периода упреждения.
Обоснуйте выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации.
10.Произведите оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
11.Постройте прогноз на основе кривой роста Гомперца и Перля-Рида на 2-а периода упреждения.
12.Произведите оценку точности модели прогноза на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
12.Постройте прогноз методом простого экспоненциального сглаживания и гармонических весов на 2-а периода упреждения.
13. Произведите оценку точности модели прогноза на основе средней квадратической ошибки, коэффициента несоответствия.
Таблица 1
Динамика среднегодовой численности промышленно-производственного персонала промышленности в одном из регионов России
Год Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала промышленности, млн.чел.
2007 37,02
2008 33,35
2009 30,44
2010 30,57
2011 27,13
2012 27,14
2013 17,17
2014 15,08
2015 13,45
2016 13,23
2017 12,89
Решение:
1.Рассчитаем и проанализируем следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.
Абсолютные приросты цепные и базисные рассчитаем по формулам:
Темп роста:
Темп прироста рассчитаем по формулам:
Расчеты занесем в таблицу 2.
Показатели динамики представлены в таблице.
Таблица 2
Годы Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала промышленности, млн.чел. Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста
Цепные Базисные Цепные Базисные Цепные Базисные
2007 37,02 - - - - - -
2008 33,35 -3,67 -3,67 90,09 90,09 -9,91 -9,91
2009 30,44 -2,91 -6,58 91,27 82,23 -8,73 -17,77
2010 30,57 0,13 -6,45 100,43 82,58 0,43 -17,42
2011 27,13 -3,44 -9,89 88,75 73,28 -11,25 -26,72
2012 27,14 0,01 -9,88 100,04 73,31 0,04 -26,69
2013 17,17 -9,97 -19,85 63,26 46,38 -36,74 -53,62
2014 15,08 -2,09 -21,94 87,83 40,73 -12,17 -59,27
2015 13,45 -1,63 -23,57 89,19 36,33 -10,81 -63,67
2016 13,23 -0,22 -23,79 98,36 35,74 -1,64 -64,26
2017 12,89 -0,34 -24,13 97,43 34,82 -2,57 -65,18
Расчет средних показателей динамики
Средний уровень интервального ряда динамики:
Средний абсолютный прирост:
Среднегодовой темп роста и прироста:
- среднегодовой коэффициент роста,
где Т – продолжительность периода.
Вывод: За исследуемые периоды 2007-2017гг. наблюдается отрицательная динамика среднегодовой численности промышленно-производственного персонала промышленности. Среднегодовое число численности промышленно-производственного персонала промышленности за период с 2007-2017гг. снизилась на 90,85%, что в абсолютном выражении составило 2,19 млн.чел. В среднем численность промышленно-производственного персонала промышленности ежегодно снижалась на 9,15%.
Определим наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.
Метод сравнения средних уровней временного ряда:
Разобьем исходный ряд динамики на 2 части: – в первую войдут значения показателя с 2007 по 2011 гг., – во вторую — с 2011 по 2017 гг. Рассчитаем выборочные характеристики:
n1=5,n2=6
Если в ряду динамики существует тенденция средней, то средние, вычисленные для двух совокупностей, должны значимо различаться между собой.
Выдвигаем гипотезу
, проверяем ее на основе t-критерия Стьюдента:
Следовательно гипотеза о равенстве средних двух совокупностей отвергается с вероятностью ошибки 0,05, средние существенно различаются между собой, в ряду динамики среднегодовой численности промышленно-производственного персонала промышленности существует тенденция средней и, следовательно, в ряду динамики существует тренд.
Промежуточные расчеты реализации кумулятивного Т-критерия представлены в следующей таблице 3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные относительные и средние показатели динамики.jpg
2021-04-08 02:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Очень оперативно и качественно сделана работа. Все подробно расписано и очень понятно. Автора рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
