Создан заказ №3251924
18 октября 2018
Вариант 6 Условие задачи Известны статистические данные по 36 строительным бригадам
Как заказчик описал требования к работе:
необходимо решить 1 задачу по эконометрике, прилагаю методичку
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 6
Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам.
Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные расходы Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработной платы (руб.)
1 82762 210 5 30244
2 128334 347 10 39932
3 86762 240 8 39091
4 58856 136 4 22299
5 145298 440 9 61575
6 111580 286 7 31872
7 80178 213 6 24691
8 104568 264 8 32617
9 59121 158 5 20714
10 125207 306 8 38594
11 139645 396 9 44928
12 109057 287 7 48763
13 184617 583 12 81524
14 149436 470 12 67855
15 126824 347 9 47637
16 171805 507 11 74605
17 99624 267 7 43865
18 56614 133 3 21392
19 48533 146 5 16505
20 72071 188 6 24535
21 80707 228 6 25609
22 68985 181 6 27904
23 85273 237 6 38752
24 100233 311 10 45446
25 144508 406 9 51693
26 72992 213 5 23461
27 120563 336 8 50706
28 68142 201 5 27708
29 100451 289 8 33127
30 82816 260 6 33473
31 93796 235 7 36512
32 68736 197 6 28258
33 125207 306 8 38594
34 139645 396 9 44928
35 109057 287 7 48763
36 184617 583 12 81524
Решение:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
На первом этапе включим в модель все факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия». Применение инструмента «Регрессия»
(Анализ данных EXCEL)
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость):
Значимость коэффициентов регрессии оценим с помощью критерия Стьюдента.
Расчетные значения критерия Стьюдента следующие: ; и . Табличное значение критерия при уровне значимости и числе степеней свободы равно 2,037.
Таким образом, признается статистическая значимость параметра ,т.к. .
Таким образом, признается статистическая не значимость параметров и ,т.к. и .
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,980, свидетельствует о тесной связи между признаками.
в) коэффициент детерминации:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 96% вариации зависимой переменной (накладные расходы) учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (объем работ, численность рабочих и фонд заработной платы) и на 4% — другими факторами, не включенными в модель.
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии:
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии:
Доверительные интервалы для параметров чистой регрессии:
,
,
,
Анализ верхней и нижней границ доверительного интервалаприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, т.е. является статистически значимым и существенно отличен от нуля.
Анализ верхней и нижней границ доверительных интерваловприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр и находясь в указанных границах, принимают нулевые значения, т.е. являются статистически не значимыми и не существенно отличными от нуля.
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
Таблица дисперсионного анализа для простой линейной регрессии
Источник дисперсии Сумма квадратов Число степеней свободы
Регрессия
Отклонение от регрессии
Полная дисперсия
На втором этапе включим в модель только значимые факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия»...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 6
Условие задачи
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам.jpg
2018-10-22 08:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа выполнена раньше срока, о цене договорились,все зачтено, спасибо за помощь!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
