Создан заказ №3288447
1 ноября 2018
Задание Имеются данные по регионам за 2008 г Постройте линейную модель парной регрессии и оцените значимость этой модели
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Задание.
Имеются данные по регионам за 2008 г. Постройте линейную модель парной регрессии и оцените значимость этой модели.
Регион Численность населения (оценка на конец года) сотни тысяч человека, х
Розничная продажа водки и ликероводочных изделий, десятки тысяч декалитров, у
Республика Адыгея 4,4 28,3
Республика Дагестан 27,1 3603,9
Кабардино-Балкарская Республика 8,9 44,9
Республика Калмыкия 2,8 21,9
Карачаево-Черкесская Республика 4,3 17,1
Республика Северная Осетия – Алания 7,0 23,8
Чеченская Республика 12,4 0,2
Краснодарский край 51,4 381,7
Ставропольский край 27,1 165,9
Астраханская область 10,1 92,2
Волгоградская область 26,0 192,0
Ростовская область 42,4 235,6
Ивановская область 10,7 126,2
Калужская область 10,0 110,0
Костромская область 6,9 90,1
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии составим систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.
№ x y
x2 y2 x • y
ŷ
1 4.4 28.3 19.36 800.89 124.52 .4
2 27.1 3603.9 734.41 12988095.21 97665.69 27.1
3 8.9 44.9 79.21 2016.01 399.61 8.9
4 2.8 21.9 7.84 479.61 61.32 2.8
5 4.3 17.1 18.49 292.41 73.53 4.3
6 7 23.8 49 566.44 166.6 7
7 12.4 0.2 153.76 0.04 2.48 12.4
8 51.4 381.7 2641.96 145694.89 19619.38 51.4
9 27.1 165.9 734.41 27522.81 4495.89 27.1
10 10.1 92.2 102.01 8500.84 931.22 10.1
11 26 192 676 36864 4992 26
12 42.4 235.6 1797.76 55507.36 9989.44 42.4
13 10.7 126.2 114.49 15926.44 1350.34 10.7
14 10 110 100 12100 1100 10
15 6.9 90.1 47.61 8118.01 621.69 6.9
сумма 251.5 5133.8 7276.31 13302484.96 141593.71 251.5
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-16.767), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
Откуда b = 18.1458
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем коэффициенты регрессии: b = 18.1458, a = 38.0085
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Для оценки качества уравнения регрессии построим расчетную таблицу:
№ x y
y(x) (yi-ycp)2 (y-y(x))2
1 4.4 28.3 117.85 98566.696 8019.221
2 27.1 3603.9 529.76 10638338.978 9450336.266
3 8.9 44.9 199.506 88419.005 23903.097
4 2.8 21.9 88.817 102626.258 4477.858
5 4.3 17.1 116.036 105724.69 9788.237
6 7 23.8 165.029 101412.526 19945.692
7 12.4 0.2 263.017 117000.483 69072.572
8 51.4 381.7 970.703 1556.04 346924.952
9 27.1 165.9 529.76 31100.498 132394.156
10 10.1 92.2 221.281 62526.67 16661.967
11 26 192 509.8 22576.064 100996.638
12 42.4 235.6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
Имеются данные по регионам за 2008 г Постройте линейную модель парной регрессии и оцените значимость этой модели.jpg
2018-11-05 09:59
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор работу выполнила отлично! В процессе постоянно была на связи, выкладывая предварительные решения.Всё было сдано в срок!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
