Создан заказ №3293670
2 ноября 2018
Задание Сформировать выборочную совокупность из генеральной которая имеет нормальный закон распределения со следующими параметрами
Как заказчик описал требования к работе:
1. Сформировать выборочную совокупность из генеральной, которая имеет нормальный закон распределения со следующими параметрами:
Математическое ожидание = 28;
СКО = 6;
2. Рассчитать показатели статистической совокупности.
3. Сделать выводы о показателях статистической совокупности.
4. Сгруппироват
ь данные в шесть интервалов.
5. Построить на одной диаграмме графики интегральных функций трёх нормальных распределений, имеющих параметры, приведённые в табл.
6. Построить на одной диаграмме графики дифференциальных функций трёх нормальных распределений, имеющих параметры, приведённые в табл.
7. Сделать выводы о влиянии параметров распределения на вид и положение графиков функций распределения.
Требования:
1) Задание нужно выполнить в Word+Excel
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Задание
Сформировать выборочную совокупность из генеральной, которая имеет нормальный закон распределения со следующими параметрами: математическое ожидание = 28; СКО = 6.
Рассчитать показатели статистической совокупности.
Сделать выводы о показателях статистической совокупности.
Сгруппировать данные в шесть интервалов.
Построить на одной диаграмме графики интегральных функций трёх нормальных распределений, имеющих параметры, приведённые в табл.1.
Таблица 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Исходные данные
0,5 0,5
1 0,5
1 2
Построить на одной диаграмме графики дифференциальных функций трёх нормальных распределений, имеющих параметры, приведённые в табл.1.
Сделать выводы о влиянии параметров распределения на вид и положение графиков функций распределения.
Решение:
Сформировать выборочную совокупность из генеральной, которая имеет нормальный закон распределения со следующими параметрами: математическое ожидание = 28; СКО = 6.
Для моделирования данных используется инструмент Генерация случайных чисел пакета анализа (рис.1), позволяющий моделировать данные с различными распределениями: нормальным, равномерным, биномиальным и другими.
Рис. 1. Моделирование данных с помощью инструмента Генерация случайных чисел
На листе 1-4 в файле Расчет.xlsx представлены полученные случайные числа.
Рассчитать показатели статистической совокупности.
Статистическая информация представляется совокупностью данных, для характеристики которых используются разнообразные показатели, называемые показателями описательной статистики.
Для определения числовых характеристик выборки можно воспользоваться статистическими функциями, однако большинство характеристик можно получить проще, используя инструмент Описательная статистика того же пакета анализа. На рис.2 показано заполнение диалогового окна, а в табл.2 представлены результаты расчета.
Рис.2. Диалоговое окно инструмента Описательная статистика
Таблица 2. Описательная статистика
x
Среднее 27,2270264
Стандартная ошибка 0,56788617
Медиана 26,7144474
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 5,67886173
Дисперсия выборки 32,2494705
Эксцесс 0,46487119
Асимметричность 0,23678617
Интервал 33,6350058
Минимум 11,1357854
Максимум 44,7707913
Сумма 2722,70264
Счет 100
Наибольший (1) 44,7707913
Наименьший (1) 11,1357854
Уровень надежности (95,0%) 1,12680937
Сделать выводы о показателях статистической совокупности.
На основании рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (табл. 2) с уровнем надежности 95 % можно предположить, что среднее значение находится в пределах от 382,11 до 449,95 тыс. руб.
Найдена средняя арифметическая выборки (показатель Среднее в табл.2) и предельная ошибка выборки (показатель Уровень надежности (95,0%) в табл.2). Из выражения для доверительного интервала:
,
находим: 27,23 – 1,13 = 26,1 – левая граница; 27,23 + 1,13 = 28,36 – правая граница.
Коэффициент вариации
.
меньше 40 %, что свидетельствует о небольшом колебании в исследованной выборочной совокупности. Надежность средней в выборке подтверждается также и ее незначительным отклонением от медианы: 27,23 – 26,71 =0,52. Коэффициенты асимметрии и эксцесса позволяют говорить о том, что данное эмпирическое распределение близко к нормальному, характеризуется скоплением членов ряда в центре распределения.
Сгруппировать данные в шесть интервалов.
Вводим единицу измерений. Единица измерений равна 0,01.
Находим минимальное и максимальное значения выборки. Минимальное и максимальное значения выборки находим с помощью статистических функций МИН и МАКС соответственно в ячейках K3 и K4.
Находим размах выборки R в ячейке Е6 как разность между максимальным и минимальным значениями выборки.
Количество интервалов равно 6.
Определяем ширину интервала h в ячейке K7 с округлением до единицы измерения, т.е. в нашем случае до десятых долей.
Далее рассчитываем границы и середины интервалов. Подсчитываем частоты появления результатов измерений в интервалах. Результаты приведены в табл. 3.
Таблица 3. Расчетная таблица
№инт
Ниж.гр. Верх.гр. Середина Частота f
1 11,14 16,75 13,95 3
2 16,75 22,36 19,56 15
3 22,36 27,97 25,17 42
4 27,97 33,58 30,78 24
5 33,58 39,19 36,39 15
6 39,19 44,80 42,00 1
Строим гистограмму распределения. Строю гистограмму с помощью мастера диаграмм, выбираем тип «Гистограмма».
Полученная гистограмма представлена на рис. 3.
Рис.3. Гистограмма распределения
Возможно представление гистограммы в виде непрерывной кривой или ломаной линии, которое представлено на рис.4.
Рис. 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
Сформировать выборочную совокупность из генеральной которая имеет нормальный закон распределения со следующими параметрами.jpg
2018-11-06 22:31
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо Автору! Работу выполнил раньше срока и на отлично! Рекомендую обращаться к нему!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
