Создан заказ №3298253
4 ноября 2018
Вариант 2 (первая буква фамилии В Г) По данным Федеральной службы государственной статистики сформирован массив статистических данных по величине прожиточного минимумана душу населения в месяц в 18 регионах Центрального федерального округа РФ (Х
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 2
(первая буква фамилии В, Г)
По данным Федеральной службы государственной статистики сформирован массив статистических данных по величине прожиточного минимумана душу населения в месяц в 18 регионах Центрального федерального округа РФ (Х, руб.) и среднедушевых денежных доходов населения в месяц (Y, руб.) за 2016г. Полученные данные представлены в таблице:
Регион Центрального федерального округа РФ Cреднедушевыеденежные доходы населения (в месяц, руб.) Величина прожиточного минимума(в среднем на душу населения,руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) в месяц)
Белгородская область 29579 8099
Брянская область 25336 8971
Владимирская область 22853 9092
Воронежская область 29569 8121
Ивановская область 23679 9373
Калужская область 28592 9349
Костромская область 23970 9195
Курская область 25815 8258
Липецкая область 28455 8313
Московская область 40509 11021
Орловская область 23237 8739
Рязанская область 24574 8658
Смоленская область 24469 10074
Тамбовская область 26169 8268
Тверская область 23883 9590
Тульская область 27417 9035
Ярославская область 27819 8903
г. Москва 59203 15092
Предполагается, что признаки QUOTE X иY QUOTE X иYX и Y имеют нормальный закон распределения.
Задания
1.Установить наличие линейной корреляционной зависимости между величиной прожиточного минимума в регионе (Х,руб.) и величиной среднедушевых денежных доходов населения (Y, руб.). Построить корреляционное поле. Вычислить значение выборочного линейного коэффициента корреляции .
2.Проверить статистическую значимость найденного коэффициента корреляции,принять уровень значимости равным 3% ().
3. С помощью метода наименьших квадратов (МНК) вычислить оценки теоретических коэффициентов парной линейной регрессии, т.е. и .
4. Проверить статистическую значимость полученных оценок и при 3%-м уровне значимости, используя критерий Стьюдента (t-критерий). Дать их экономическую интерпретацию.
5. Рассчитать показатели качества регрессии: коэффициент детерминации , , , .Проверить качество уравнения парной регрессии (значимость построенной модели), используя критерий Фишера -Снедекора (F-критерий). Уровень значимости принять равным 3%().
6.Построить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии и (с надежностью 97%, ). Дать экономическую интерпретацию полученных оценок.
7. С надежностью 97% построить интервальную оценку для среднедушевых денежных доходов населения в регионе Центрального федерального округа при уровне прожиточного минимума равном 12 000 руб. в месяц. Сделать экономический вывод.
8. На корреляционном поле построить эмпирическую линию регрессии.
Решение:
1.Установить наличие линейной корреляционной зависимости между величиной прожиточного минимума в регионе (Х,руб.) и величиной среднедушевых денежных доходов населения (Y, руб.). Построить корреляционное поле. Вычислить значение выборочного линейного коэффициента корреляции .
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Вычислим:
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Для нашей задачи r = 0,865, что подтверждает вывод, сделанный ранее, что связь между признаками прямая, а также указывает на весьма высокую взаимосвязь между величиной прожиточного минимума (в среднем на душу населения, руб. в месяц) и среднедушевые денежные доходы населения. Положительная величина свидетельствует о прямой связи между изучаемыми признаками.
2.Проверим статистическую значимость найденного коэффициента корреляции, принять уровень значимости равным 3% ().
Оценку статистической значимости коэффициента корреляции проведем с помощью -статистики Стьюдента.
Табличное значение -критерия для числа степеней свободы и составит .
Определим случайную ошибку :
.
Тогда
.
Фактическое значение -статистики превосходит табличное значение: поэтому коэффициента корреляции не случайно отличается от нуля, а статистически значим.
3. С помощью метода наименьших квадратов (МНК) вычислить оценки теоретических коэффициентов парной линейной регрессии, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 2
(первая буква фамилии В Г)
По данным Федеральной службы государственной статистики сформирован массив статистических данных по величине прожиточного минимумана душу населения в месяц в 18 регионах Центрального федерального округа РФ (Х.docx
2019-12-09 17:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор отличный! Все расписала, еще и в эксель выложила расчеты, их как раз потом попросила преподаватель. Сдано на 5! От всей души рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
