Создан заказ №3317499
9 ноября 2018
Вариант 5 Торговая фирма провела рекламную компанию в своих магазинах с демонстрацией антисептических качеств нового моющего средства
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 5.
Торговая фирма провела рекламную компанию в своих магазинах с демонстрацией антисептических качеств нового моющего средства. Через пять недель компания решила проанализировать полученные результаты, сопоставив еженедельные объемы продаж х1 (тыс. руб.) и число посетителей магазина х2 (тыс. чел.):
№ недели х1 х2
1 72 5
2 76 4
3 78 6
4 70 2
5 68 3
Определить какая из переменных является зависимой – обозначить ее через у и какая независимой – обозначить ее через х.
Требуется:
Построить поле корреляции и на нем прямую регрессии.
Найти коэффициент регрессии и объяснить его смысловое значение.
Построить уравнение регрессии.
Провести оценку значимости уравнения в целом.
Найти среднюю ошибку аппроксимации и объяснить ее смысловое значение.
Найти выборочный линейный коэффициент корреляции и объяснить его смысловое значение.
Провести оценку значимости линейного коэффициента корреляции
Найти коэффициент детерминации и объяснить его смысловое значение.
Решение:
Определить какая из переменных является зависимой – обозначить ее через у и какая независимой – обозначить ее через х.
Предположив, что «Еженедельные объемы продаж» объясняется переменной «Число посетителей магазина».
Построим поле корреляции и на нем прямую регрессии:
На основании поля корреляции выдвинем гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями х и у, то есть для генеральной совокупности линейна: y=+x. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Наличие случайных отклонений, вызванных воздействием на переменную у множества других, неучтенных в уравнении факторов и ошибок измерения, приведет к тому, что связь наблюдаемых величин xi и yi приобретет вид yi=+xi+ i. Здесь i.- случайные ошибки (отклонения, возмущения).
Найдем коэффициент регрессии и объясним его смысловое значение:
Параметр b= 2 - показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере с увеличением числа посетителей магазина на 1 тыс. чел. еженедельные объемы продаж увеличиваются в среднем на 2 тыс. руб.
Параметр а=64,8 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если >0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая, т.е. с увеличением числа посетителей магазина растут еженедельные объемы продаж.
Построим уравнение регрессии:
Для оценки параметров линейного регрессионного уравнения рассчитаем сначала
;; ; ;
.
и .
С учетом этого
;
В целом эмпирическое уравнение парной линейной регрессии будет таким:
.
Проведем оценку значимости уравнения в целом:
На уровне значимости 0,05 оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
В рассматриваемом примере Fфакт.=4,17, а Fтабл.=10,13. Таким образом, Fфакт.< Fтабл. и принимается гипотеза о статистической не значимости уравнения в целом.
Найдем среднюю ошибку аппроксимации и объяснить ее смысловое значение:
Средняя ошибка аппроксимации по формуле:
Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
.
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 3,09% поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Найдем выборочный линейный коэффициент корреляции и объясним его смысловое значение:
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 5
Торговая фирма провела рекламную компанию в своих магазинах с демонстрацией антисептических качеств нового моющего средства.docx
2018-11-13 23:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный специалист, с большим практическим опытом работы с цифрами. Очень быстро выполняет все работы. Ставлю наивысшую оценку.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
