Создан заказ №3318263
10 ноября 2018
На основании данных табл 1 2 2 требуется 1 Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по инновационному менеджменту ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
На основании данных табл. 1.2.2 требуется:
1. Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной, используя зависимость между интенсивностью вложений в рекламную деятельность и объемами продаж по соответствующим периодам прошлого года (применяя упрощенный подход расчета искомых коэффициентов уравнения).
2. Используя полученное уравнение регрессии, определить прогнозный объем продаж, если аналитики данной организации в следующем квартале планируют произвести капитальные вложения в рекламную деятельность на сумму 79 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) долл. Составить аналитическое заключение (письменно).
Таблица 1.2.2 - Исходные данные для расчета будущего объема продаж
№ п/п Период
времени(t) Объем
продаж
(Qt),
тыс. долл. Расходы на рекламу (X), тыс. долл. Произведение Q на Х (гр.2 × гр.3) Расходы на рекламу, возведенные в квадрат (гр.3 × гр.3) Средняя арифметическая объема продаж
() тыс. долл. Средняя арифметическая расходов
на рекламу () тыс. долл.
А 1 2 3 4 5 6 7
1 I кв. 2012 г. 137,0 16,0
2 II кв. 2012 г. 206,0 18,0
3 III кв. 2012 г. 286,0 25,0
4 IV кв. 2012 г. 332,0 30,0
5 I кв. 2013 г. 402,0 46,0
6 II кв. 2013 г. 482,0 51,0
7 III кв. 2013 г. 506,0 58,0
8 Итого
Решение:
. В ходе прогнозирования будущего объема продаж финансовые аналитики часто применяют различные экономико-математические методы, в частности методы регрессионного анализа. Их использование позволяет оценить взаимосвязь между зависимой и независимой переменными. В простейшем случае линейная регрессия для объема продаж (Q) и одной независимой переменной (X) может быть представлена следующим уравнением:
Q = а + b×Х,
где а - точка пересечения линии регрессии с осью Y;
b - тангенс угла наклона линии регрессии.
Использование метода наименьших квадратов, позволяет финансовому аналитику определить величины а и b, чтобы полученные из уравнения регрессии значения показателя Q отличались наименьшим отклонением от наблюдаемых его значений.
Заполним таблицу
№ п/п
Период
времени(t) Объем
продаж
(Qt),
тыс. долл. Расходы на рекламу (X), тыс. долл. Произведение Q на Х (гр.2 × гр.3) Расходы на рекламу, возведенные в квадрат (гр.3 × гр.3) Средняя арифметическая объема продаж
() тыс. долл. Средняя арифметическая расходов
на рекламу () тыс. долл.
А 1 2 3 4 5 6 7
1 I кв. 2012 г. 137 16 2192 256
2 II кв. 2012 г. 206 18 3708 324
3 III кв. 2012 г. 286 25 7150 625
4 IV кв. 2012 г. 332 30 9960 900
5 I кв. 2013 г. 402 46 18492 2116
6 II кв. 2013 г. 482 51 24582 2601
7 III кв. 2013 г. 506 58 29348 3364
8 Итого 2351 244 95432 10186 335,9 34,9
В практике инвестиционного анализа для нахождения тех же коэффициентов уравнения регрессии с одной независимой переменной используется более упрощенный подход, при помощи которого расчет искомых коэффициентов а и b осуществляется по формулам
где n - количество наблюдений;
- средняя арифметическая соответственно объема продаж и расходов на рекламу.
При нахождении средней арифметической объема продаж () необходимо суммарную величину объема продаж за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 2 : стр. 8/7).
= 2351 / 7 = 335,9 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На основании данных табл 1 2 2 требуется
1 Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной.jpg
2019-12-20 22:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор постоянно на связи, очень ответственно и творчески подходит к выполнению задания, при необходимости оперативно вносит дополнения. Задания выполнены быстро и качественно. Автору большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
