Создан заказ №3343066
17 ноября 2018
Используя ретроспективные данные за 6 лет спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по бухучету и аудиту, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Используя ретроспективные данные за 6 лет, спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.
Решение:
Таблица 1.1 – Исходные данные для трендового анализа
Период, г., x 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Объём, шт., Y 33 39 45 48 54 57
Среднее значение объёма производства продукции
QUOTE = ΣYt / n
(33+39+45+48+54+57)/6 46
Расчёт среднего объёма производства продукции показывает, что каждый год предприятие производило в среднем 46 единиц продукции.
Значение объёма производства в динамике увеличивается. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Зависимость между объёмом производства продукции и периодом времени показана на рисунке 1.
Рисунок 1. – Динамика производства продукции
Так как связь между факторным и результативным показателями носит прямолинейный характер, то уравнение парной регрессии имеет вид:
Yt = a + b*x
где а – свободный член уравнения при х = 0;
x – фактор, определяющий уровень изучаемого результативного показателя (независимый параметр);
b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.
Значение коэффициентов a и b найдем из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов (x = t):
n*a+b*Σt= ΣY;a*Σt+b*Σt2= Σt*Y
где n – число наблюдения;
t – независимый параметр;
Y – объём производства продукции.
Значения Σt, ΣY, Σt2, ΣtY рассчитаем на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представим в таблице 1.2.
Таблица 1.2 – Расчёт показателей трендовой модели для прогноза объёма производства продукции
t Y Y*t t2 Y2 Yt Y-Yt (Y-Yt)2
1 2 3 4 5 6 7 8
1 33 33 1 1089 34 -1 1
2 39 78 4 1521 38,8 0,2 0,04
3 45 135 9 2025 43,6 1,4 0,96
4 48 192 16 2304 48,4 -0,4 0,16
5 54 270 25 2916 53,2 0,8 0,64
6 57 342 36 3249 58 -1 1
Итого:
21 276 1050 91 13104 276 Х 3,8
Среднее значение производства продукции ( QUOTE ) = 276 / 6 46
Уравнение связи для определения прогнозного значения объёма производства Yx = 29,2 + 4,8*t.
Прогнозные значения объёма производства для последующих 3-х лет
7 29,2 + 4,8 * 7 63 Х
8 29,2 + 4,8 * 8 68 Х
9 29,2 + 4,8 * 9 72 Х
Среднеквадратическое отклонение:
δ= (Y- Yt)2n= 3,86 0,80
Коэффициент вариации:
φ= δY*100%.
0,80 / 46 *100% 1,74
Прогнозируемый диапазон изменения объёма производства для каждого квартала:
2017 год
от 62 ед. (63 – 0,8) 62
до 64 ед. (63 + 0,8) 64
2018 год
от 67 ед. (68 – 0,8) 67
до 69 ед. (68 + 0,8) 69
2019 год
от 71 ед. (72 – 0,8) 71
до 73 ед...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Используя ретроспективные данные за 6 лет спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.jpg
2018-11-21 12:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена раньше срока, хорошего качества! Автор реально профессионал, во всяком случае в моей теме (МСФО). Подробно отвечал на все вопросы, объяснял все, что просила.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
