Создан заказ №3359596
21 ноября 2018
Вариант 4 2 Провести анализ состояния и представить краткосрочный прогноз Выбросов загрязняющих атмосферу веществ стационарными источниками на основе методов аналитического выравнивания
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по экономическому анализу ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 4
2. Провести анализ состояния и представить краткосрочный прогноз Выбросов загрязняющих атмосферу веществ стационарными источниками на основе методов аналитического выравнивания: линейная зависимость, экспоненциальная зависимость, МНК. Результаты оформить в виде аналитических таблиц, графиков. Сделать вывод.
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
в том числе:
стационарными источниками 18820 19124 19481 19829 20491 20425 20568 20637 20103 19021 19116 19162 19630 18447
Решение:
Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:an + b∑t = ∑ya∑t + b∑t2 = ∑y*t
t y t2 y2 t y
2000 18820 4000000 354192400 37640000
2001 19124 4004001 365727376 38267124
2002 19481 4008004 379509361 39000962
2003 19829 4012009 393189241 39717487
2004 20491 4016016 419881081 41063964
2005 20425 4020025 417180625 40952125
2006 20568 4024036 423042624 41259408
2007 20637 4028049 425885769 41418459
2008 20103 4032064 404130609 40366824
2009 19021 4036081 361798441 38213189
2010 19116 4040100 365421456 38423160
2011 19162 4044121 367182244 38534782
2012 19630 4048144 385336900 39495560
2013 18447 4052169 340291809 37133811
28091 274854 56364819 5402769936 551486855
Ср.знач. 19632.429 4026058.5 385912138.286 39391918.214
Для наших данных система уравнений имеет вид:14a + 28091b = 27485428091a + 56364819b = 551486855Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнениеПолучаем a = 87509.457, b = -33.829Уравнение тренда:y = -33.829 t + 87509.457
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.Коэффициент тренда b = -33.829 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на -33.829.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеЭмпирическое корреляционное отношение.Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].гдеВ отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:0.1 < η < 0.3: слабая;0.3 < η < 0.5: умеренная;0.5 < η < 0.7: заметная;0.7 < η < 0.9: высокая;0.9 < η < 1: весьма высокая;Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода t не существенно влияет на y.Коэффициент детерминации.т.е. в 3.88% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - низкая.
Экспоненциальное уравнение тренда имеет вид y = a ebt (ln y = ln a + bt)1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:an + b∑t = ∑ya∑t + b∑t2 = ∑y*t
t ln(y) t2 y2 t y
2000 9.843 4000000 96.878 19685.351
2001 9.859 4004001 97.194 19727.257
2002 9.877 4008004 97.559 19774.144
2003 9.895 4012009 97.909 19819.486
2004 9.928 4016016 98.56 19895.193
2005 9.925 4020025 98.496 19898.652
2006 9.931 4024036 98.635 19922.572
2007 9.935 4028049 98.701 19939.226
2008 9.909 4032064 98.181 19896.518
2009 9.853 4036081 97.087 19795.278
2010 9.858 4040100 97.186 19815.145
2011 9.861 4044121 97.233 19829.836
2012 9.885 4048144 97.71 19888.246
2013 9.823 4052169 96.485 19773.009
28091 138.38 56364819 1367.813 277659.914
Ср.знач. 9.884 4026058.5 97.701 19832.851
Для наших данных система уравнений имеет вид:14a + 28091b = 138.3828091a + 56364819b = 277659.91Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнениеПолучаем a = 13.388, b = -0.00175Уравнение тренда:y = 651938.017e-0.00175t
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.Коэффициент тренда b = -0.00175 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на -0.00175.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеЭмпирическое корреляционное отношение.Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].гдеВ отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:0.1 < η < 0.3: слабая;0.3 < η < 0.5: умеренная;0.5 < η < 0.7: заметная;0.7 < η < 0.9: высокая;0.9 < η < 1: весьма высокая;Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода t не существенно влияет на y.Индекс детерминации.т.е. в 3.98% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - низкая.
Уравнение (параболистическое) тренда имеет вид y = ct2 + bt + a1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 4
2 Провести анализ состояния и представить краткосрочный прогноз Выбросов загрязняющих атмосферу веществ стационарными источниками на основе методов аналитического выравнивания.jpg
2018-11-25 15:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо ,работа выполнена на отлично) Рекомендую автора,профессионал своего дела.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
