Создан заказ №3379131
26 ноября 2018
Творческая работа по эконометрике на любую тему
Как заказчик описал требования к работе:
построить и провести анализ эконометрической модели. Определить спецификацию, собрать статистические данные, оценить параметры, проверить на адекватность. Оформить в ворде
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрия – это сравнительно новое направление экономической науки, образовавшийся от сочетания теоретической экономики, математики и статистики.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, которая объединяет совокупность теоретических результатов, средств, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария предоставлять конкретных количественных значений общим (качественным) закономерностям, обоснованным экономической теорией.
В математической статистике и теории вероятностей регрессия определяется как зависимость среднего значения какой-либо величины (y) от некоторой другой величины или нескольких величин (xi).
Между двумя переменными yи x можно определить два вида зависимости. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Первый вид зависимости можно охарактеризовать тем, что обе переменные являются равноценными. Второй вариант взаимосвязи выделяет одну из величин как независимую (объясняющую), а другую – как зависимую (объясняемую).
Модель, выражающая зависимость среднего значения зависимой переменной yот одной независимой переменной xназывается парной регрессией:
y=fx, (1.1)
где y – зависимая переменная (результативный признак); x – независимая переменная (признак-фактор).
Модель связи переменных yиx,исходя из уравнения парной регрессии, выглядит следующим образом:
y=fx+ε, (1.2)
где ε – случайная величина, характеризующая отклонения реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии.
Случайная величина ε называется также возмущением. Она включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения. Ее присутствие в модели порождено тремя источниками: спецификацией модели, выборочным характером исходных данных, особенностями измерения переменных.
От правильно выбранной спецификации модели зависит величина случайных ошибок: они тем меньше, чем в большей мере теоретические значения результативного признака y, подходят к фактическим данным y.
К ошибкам спецификации относятся неправильный выбор той или иной математической функции для y и недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора, т. е. использование парной регрессии вместо множественной.
Исходя из информационной базы, можно сделать вывод, что наряду с ошибками спецификации могут иметь место ошибки выборки, которые имеют место в силу неоднородности данных в исходной статистической совокупности, что, как правило, бывает при изучении экономических процессов. Если совокупность неоднородна, то уравнение регрессии не имеет практического смысла. Для получения хорошего результата обычно исключают из совокупности единицы с аномальными значениями исследуемых признаков. И в этом случае результаты регрессии представляют собой выборочные характеристики. Все описания исследований эконометрических исследований сводятся к тому, что исследования остатков ei предполагают проверку наличия следующих пяти предпосылок МНК:
1) случайный характер остатков;
2) нулевая средняя величина остатков, не зависящая от xi;
3) гомоскедастичность – дисперсия каждого отклонения eiодинакова для всех значений x;
4) отсутствие автокорреляции остатков – значения остатков eiраспределены независимо друг от друга;
5) остатки подчиняются нормальному распределению.
Если распределение случайных остатков eiне соответствует некоторым предпосылкам МНК, то следует корректировать модель.
Вслед за авторами, к основным этапам эконометрического исследования можно отнести следующие:
Постановка проблемы.
На данном этапе выбирают ряд экономических показателей, зависимость между которыми нужно выявить и исследовать.
Сбор и анализ статистических данных
На данном этапе по выбранным ранее показателям собирают статистические данные. Сбор статистических данных может происходить либо методом опросов, анкетирования, либо используя официальную статистическую информацию, то есть статистические сборники, которые выходят ежегодно.
Спецификация.
Построение эконометрической модели и выбор формы связи переменных. На данном этапе необходимо представить экономическую модель в математической форме, удобной для дальнейшего анализа.
Параметризация.
На данном этапе необходимо по отдельным методам количественно определить параметры выбранной модели, делающих эту модель наиболее адекватной к реальным статистическим данным, которые были получены на втором этапе исследования.
Верификация.
Проверка качества построенной модели и найденных параметров. На данном этапе по определенным критериям необходимо доказать, что построенная модель и найденные параметры надлежащего качества. Если построенная модель или найденные параметры низкого качества необходимо указать основные причины, по которым была получена модель низкого качества.
Прогнозирование.
Использование построенной модели в экономических исследованиях. На данном этапе полученную модель необходимо уметь использовать для объяснения поведения исследуемых показателей, осмысленного проведения экономической политики и построения прогноза.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
300 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Творческая работа по эконометрике на любую тему.docx
2018-12-05 02:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое автору за выполненную работу! Задание выполнено как нужно и в срок)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
