Создан заказ №3388348
28 ноября 2018
Вариант 0 Имеются данные о величине выпуска продукции (тыс шт ) и себестоимости единицы изделия (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 0
Имеются данные о величине выпуска продукции (тыс.шт.) и себестоимости единицы изделия (тыс. руб.):
286 331 297 340 353 284 338 324 354
6,3 8,4 6,1 8,1 5,8 9,1 10,7 6,1 9
Задание:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.
Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
Рассчитать и объяснить значение .
Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Объяснить смысл уравнения. (формулы).
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости α = 0,05. (дисперс. анализ).
Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,01.
Определить адекватность построенной модели. Сделать выводы.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 20% от его среднего уровня. Построить доверительный интервал прогноза при уровне значимости α=0,05.
На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.
Решение:
. Построим поле корреляции. Для этого изобразим на плоскости точки (хi; yi)
Рисунок 1 – Поле корреляции
Точки достаточно хаотично расположены на поле корреляции. Связь между выпуском и себестоимостью очень слабая положительная. Можно предположить линейную форму связи.
2. Найдем линейный коэффициент корреляции. Составим расчетную таблицу:
№ хi
уi
хi2 yi2 xiy (у-)2 А(%)
1 286 6,3 81796 39,69 1801,8 7,253 0,909 15,13
2 331 8,4 109561 70,56 2780,4 7,837 0,317 6,70
3 297 6,1 88209 37,21 1811,7 7,396 1,680 21,25
4 340 8,1 115600 65,61 2754 7,954 0,021 1,80
5 353 5,8 124609 33,64 2047,4 8,122 5,394 40,04
6 284 9,1 80656 82,81 2584,4 7,227 3,506 20,58
7 338 10,7 114244 114,49 3616,6 7,928 7,685 25,91
8 324 6,1 104976 37,21 1976,4 7,746 2,710 26,99
9 354 9 125316 81 3186 8,135 0,748 9,61
2907 69,6 944967 562,22 22558,7 69,6 22,970 168,01
ср 323 7,733 104996,333 62,469 2506,522 7,733 2,552 18,668
2 667,333 2,664
25,833 1,632
Средние величины:
Найдем дисперсии:
Коэффициент корреляции:
rxy== 0,205- коэффициент корреляции rxy<0.3 - между выпуском и себестоимостью очень слабая прямая связь
3. Рассчитаем r2=0.2052=0.042 – коэффициент детерминации близок к 0, только 4,2% вариации себестоимости изделия объясняется изменение выпуска и 95,8% другими факторами
4. Определим параметры уравнения регрессии: =а+bх
=0,013
=3,544
Получаем уравнение:
При отсутствии выпуска затраты составят 3,544 тыс.руб. (постоянные затраты), при росте выпуска на 1 тыс. шт себестоимость единицы увеличивается в среднем на 0,013 тыс. руб.
5. Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости α = 0,05 с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости =0,05).
По таблице распределения Фишера находим
.
Fфакт<Fтабл – уравнение не значимо
6. Оценим статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,01 с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости =0,05)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 0
Имеются данные о величине выпуска продукции (тыс шт ) и себестоимости единицы изделия (тыс.jpg
2021-05-15 19:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор качественно и раньше указанных сроков выполнил работу, буду обращаться еще! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
