Создан заказ №3431713
8 декабря 2018
Используя следующие данные вариантов требуется 1 Построить уравнение линейной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Используя следующие данные вариантов
требуется:
1 Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии
фактора х на у.
2 Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции и детерминации.
Дать соответствующую экономическую интерпретацию коэффициентов.
3 Рассчитать ошибку аппроксимации. Сделать соответствующий вывод.
4 Дать оценку полученного уравнения на основе F-критерия Фишера
5 Дать оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и
корреляции
Приводятся данные по территории Сибирского федерального округа РФ.
Территории федерального округа Валовый региональный продукт (вновь созданная стоимость) за 2003 г., млрд. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб., у Инвестиции в основной капитал в предыдущем, 2002 г., млрд. руб., х
Республика Алтай 7,8 1,12
Республика Бурятия 46.8 5,98
Республика Тыва 8,3 0,62
Республика Хакасия 29,2 2,3
Алтайский край 90,2 9,81
Красноярский край 282,5 32,51
Иркутская обл. 177 17,82
Кемеровская обл. 171,4 21,71
Новосибирская обл. 168 14,84
Омская обл. 125,7 11,99
Томская обл. 103,7 17,05
Читинская обл. 55,6 5,67
Решение:
. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу:
№ хi
уi
xiyi
xi2 yi2 ух
(yi-ух) 2 Ai
1 1,12 7,8 8,736 1,2544 60,84
2 5,98 46,8 279,864 35,7604 2190,24
3 0,62 8,3 5,146 0,3844 68,89
4 2,3 29,2 67,16 5,29 852,64
5 9,81 90,2 884,862 96,2361 8136,04
6 32,51 282,5 9184,075 1056,9001 79806,25
7 17,82 177 3154,14 317,5524 31329
8 21,71 171,4 3721,094 471,3241 29377,96
9 14,84 168 2493,12 220,2256 28224
10 11,99 125,7 1507,143 143,7601 15800,49
11 17,05 103,7 1768,085 290,7025 10753,69
12 5,67 55,6 315,252 32,1489 3091,36
Итого 141,42 1266,2 23388,677 2671,539 209691,4
Ср.зн
11,785 105,517 1949,056 222,62825 17474,283
1. Рассчитаем параметры линейного уравнения у=а+bx
,
.
Тогда линейное уравнение парной регрессии имеет вид
.
С увеличением инвестиций на 1 млрд. руб. ВРП в следующем году увеличивается в среднем на 8,425 млрд. руб.
2. Тесноту линейной связи оценим с помощью линейного коэффициента парной корреляции
Дисперсия:
.
Найдем коэффициент детерминации
.
Таким образом, между инвестициями и ВРП сильная прямая связь, вариация ВРП текущего года на 93,8% определяется изменениями в инвестициях прошлого года.
3 Рассчитаем ошибку аппроксимации.
.
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 23,36%. Качество построенной модели оценивается как недостаточно хорошее, т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 декабря 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Используя следующие данные вариантов
требуется
1 Построить уравнение линейной регрессии.jpg
2021-04-06 14:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Обращался с задачами по эконометрике. Это лучший автор на "Автор24". Все выполнено тщательно и оперативно.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
