Создан заказ №3490372
29 декабря 2018
1 По регионам приводятся данные за 20XX г (см таблицу своего варианта) Требуется
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
1:
По регионам приводятся данные за 20XX г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб., у
1 77 123
2 85 152
3 79 140
4 93 142
5 89 157
6 81 181
7 79 133
8 97 163
9 73 134
10 95 155
11 84 132
12 108 165
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 1.
Таблица 1 – Расчет параметров линейной регрессии
№ х у yx x2 y2 yx
y-yx
(y-yx)2 Ai
1 77 123 9471 5929 15129 139,28 -16,28 264,927 13,233
2 85 152 12920 7225 23104 146,56 5,44 29,540 3,576
3 79 140 11060 6241 19600 141,10 -1,10 1,207 0,785
4 93 142 13206 8649 20164 153,85 -11,85 140,500 8,347
5 89 157 13973 7921 24649 150,21 6,79 46,116 4,325
6 81 181 14661 6561 32761 142,92 38,08 1450,030 21,038
7 79 133 10507 6241 17689 141,10 -8,10 65,588 6,089
8 97 163 15811 9409 26569 157,50 5,50 30,278 3,376
9 73 134 9782 5329 17956 135,63 -1,63 2,665 1,218
10 95 155 14725 9025 24025 155,68 -0,68 0,456 0,436
11 84 132 11088 7056 17424 145,65 -13,65 186,428 10,344
12 108 165 17820 11664 27225 167,52 -2,52 6,345 1,527
Итого 1040 1777 155024 91250 266295 1777
2224,080 74,294
Ср.зн
86,667 148,083 12918,667 7604,167 22191,250 148,083
6,191
9,647 16,204
2 93,056 262,576
Находим параметры регрессии
,
.
Получено уравнение регрессии:
у=69,126+0,911х
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,911 руб. (или 91 коп.).
2. Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
.
Т.к. значение коэффициента корреляции меньше 0,7, то это говорит о наличии средней силы линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
Это означает, что 29,4% вариации заработной платы ( y ) объясняется вариацией фактора x – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 10%.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F -критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1 =1 и k2 =12 - 2 =10 составляет Fтабл = 4,96...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 декабря 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
1
По регионам приводятся данные за 20XX г (см таблицу своего варианта)
Требуется.docx
2019-01-02 09:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказываю уже не в первый раз. Всё в срок и на 5 звёзд. Спасибо автору за работу.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
