Создан заказ №3497694
1 января 2019
Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей (тыс. км) и стоимостью технического обслуживания (тыс. руб.). Для выяснения этой связи было отобрано 10 автомобилей:
Пробег авто (тыс. км) 6 7 8 9 10 12 9 8 12 15
Стоимость технического обслуживания (тыс. руб.) 13 16 15 20 19 14 10 9 11 18
Решение:
Экономический анализ задачи позволяет сделать вывод о том, что в качестве изучаемого показателя (У) необходимо рассматривать стоимость технического обслуживания, а в качестве влияющего (Х) пробег авто. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Исследование поможет понять, действительно ли стоимость технического обслуживания больше у тех автомобилей, у которых больше пробег.
Построим поле корреляции результативного и факторного признаков.
Исходя из вида построенного поля корреляции можно сделать вывод о наличии прямой линейной связи между пробегом и стоимостью технического обслуживания.
Расчет необходимых данных лучше всего организовать в таблице. Для нашего примера таблица будет выглядеть следующим образом:
N/N х
у
1 6 13 -3,6000 -1,5000 5,4000 12,9600 13,4157 0,4157
2 7 16 -2,6000 1,5000 -3,9000 6,7600 13,7169 -2,2831
3 8 15 -1,6000 0,5000 -0,8000 2,5600 14,0181 -0,9819
4 9 20 -0,6000 5,5000 -3,3000 0,3600 14,3193 -5,6807
5 10 19 0,4000 4,5000 1,8000 0,1600 14,6205 -4,3795
6 12 14 2,4000 -0,5000 -1,2000 5,7600 15,2229 1,2229
7 9 10 -0,6000 -4,5000 2,7000 0,3600 14,3193 4,3193
8 8 9 -1,6000 -5,5000 8,8000 2,5600 14,0181 5,0181
9 12 11 2,4000 -3,5000 -8,4000 5,7600 15,2229 4,2229
10 15 18 5,4000 3,5000 18,9000 29,1600 16,1265 -1,8735
Сумма 96 145 20,0000 66,4000 145,0000 0,0000
Определим выборочный коэффициент корреляции и поясним его смысл.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
.
Для нашей задачи r =0,2149, что подтверждает вывод, сделанный в пункте 1, что связь между признаками прямая, а также указывает на слабую взаимосвязь между пробегом авто и стоимостью технического обслуживания.
3) Оценим параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов. Дадим экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК):
, где
a и b –оценки параметров модели.
Величины, минимизирующие суммы квадратов отклонений от для случая парной линейной регрессии, находятся как:
; .
В соответствии с расчетами, представленными в таблице,
Соответственно уравнение регрессии может быть записано как:
Полученное уравнение может быть объяснено следующим образом: с увеличением пробега автомобилей на 1 тыс. км. стоимость обслуживания увеличивается в среднем на 0,3012 тыс. руб.Свободный член уравнения равен 11,6084, что может трактоваться как влияние на стоимость обслуживания других, неучтенных в модели факторов.
4) Определим RSS, TSS, ESS.
SSR= - факторная, или объясненная моделью регрессии, сумма квадратов,
SST = - общая сумма квадратов,
- остаточная, или не объясненная моделью регрессии сумма квадратов.
Найдем оценку дисперсии ошибки модели.
- стандартная ошибка оценки, рассчитываемая по формуле
.
5) Определим стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
Для коэффициенты b:
Для коэффициенты а:
6) Определим коэффициент детерминации и дадим его интерпретацию.
R2= 0,2149 2 = 0,0462
Для нашей задачи коэффициент детерминации равен 0,0462, то есть 4,62% вариации результативного признака (стоимость технического обслуживания) объясняется вариацией факторного признака (пробег авто).
7) Построим 95%-ые доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
Табличное значение критерия Стьюдента:
tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.3060
С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.
С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.
8) На уровне значимости 0,05 оценим статистическую значимость коэффициента регрессии b...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 января 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей (тыс.jpg
2020-06-11 13:44
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Рекомендую данного автора! Автор выполнил работу раньше срока и в точном соответствии запросу, спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
