Создан заказ №3517984
7 января 2019
Записать уравнение линейной множественной регрессии для вашеговарианта и интерпретировать оценки параметров регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Записать уравнение линейной множественной регрессии для вашеговарианта и интерпретировать оценки параметров регрессии.
2. Оцепить значимость уравнения в целом и параметров уравнения регрессии?
3. Записать доверительные интервалы для параметров уравнениярегрессии для вашего варианта.
4. Найти средние коэффициенты эластичности. Сделать выводы.
Номерпредприятия y
x1
x2
Номерпредприятия y
x1
x2
1 71,4 54,6 2,2 11 36,4 32,8 1,4
2 22,4 25,0 1,2 12 8,4 17,2 0,4
3 103,6 28,1 2,8 13 8,1 4,7 1,8
4 10,5 3,1 1,8 14 19,3 5,5 3,1
5 46,2 21,8 2,6 15 8,7 4,4 0,8
6 36,4 51,5 1,7 16 11,1 26,5 0,6
7 16,1 31,2 0,6 17 7,6 5,3 1,0
8 72,8 39,0 2,5 18 78,4 37,4 2,7
9 22,1 20,3 1,5 19 35,7 14,0 2,4
10 11,2 3,1 2,3 20 9,9 7,0 1,0
Решение:
Записать уравнение линейной множественной регрессии для вашеговарианта и интерпретировать оценки параметров регрессии.
Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
71,4 54,6 2,2 3898,44 157,08 120,12 2981,16 4,84 5097,96
22,4 25 1,2 560 26,88 30 625 1,44 501,76
103,6 28,1 2,8 2911,16 290,08 78,68 789,61 7,84 10733
10,5 3,1 1,8 32,55 18,9 5,58 9,61 3,24 110,25
46,2 21,8 2,6 1007,16 120,12 56,68 475,24 6,76 2134,44
36,4 51,5 1,7 1874,6 61,88 87,55 2652,25 2,89 1324,96
16,1 31,2 0,6 502,32 9,66 18,72 973,44 0,36 259,21
72,8 39 2,5 2839,2 182 97,5 1521 6,25 5299,84
22,1 20,3 1,5 448,63 33,15 30,45 412,09 2,25 488,41
11,2 3,1 2,3 34,72 25,76 7,13 9,61 5,29 125,44
36,4 32,8 1,4 1193,92 50,96 45,92 1075,84 1,96 1324,96
8,4 17,2 0,4 144,48 3,36 6,88 295,84 0,16 70,56
8,1 4,7 1,8 38,07 14,58 8,46 22,09 3,24 65,61
19,3 5,5 3,1 106,15 59,83 17,05 30,25 9,61 372,49
8,7 4,4 0,8 38,28 6,96 3,52 19,36 0,64 75,69
11,1 26,5 0,6 294,15 6,66 15,9 702,25 0,36 123,21
7,6 5,3 1 40,28 7,6 5,3 28,09 1 57,76
78,4 37,4 2,7 2932,16 211,68 100,98 1398,76 7,29 6146,56
35,7 14 2,4 499,8 85,68 33,6 196 5,76 1274,49
9,9 7 1 69,3 9,9 7 49 1 98,01
сумма 636,3 432,5 34,4 19465,37 1382,72 777,02 14266,5 72,18 35684,6
ср.знач. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 31,815 21,625 1,72 973,2685 69,136 38,851 713,325 3,609 1784,23
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров воспользоваться готовыми формулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим по формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении веса груза на 1% (при неизменном расстоянии) стоимостью грузовой автомобильной перевозки увеличивается в среднем на 1,029 ед., а при увеличении расстояния на 1% (при неизменном весе груза) стоимостью грузовой автомобильной перевозки увеличивается в среднем на 19,535 ед.
Оцепить значимость уравнения в целом и параметров уравнения регрессии?
Средняя ошибка аппроксимации:
Качество модели, исходя из относительных отклонений по каждомунаблюдению, признается удовлетворительным, т.к. средняя ошибка аппроксимации превышает 10%.
Коэффициент множественной корреляции определить через матрицыпарных коэффициентов корреляции:
,
где
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;
определитель матрицы межфакторной корреляции.Находим:
Коэффициент множественной корреляции:
Коэффициент множественной корреляции указывает на сильную связь всего набора факторов с результатом.
Нескорректированный коэффициент множественной детерминации оценивает долю дисперсии результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 74,5% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата вариацией факторов, иными словами - на весьма тесную связь факторов с результатом.
Скорректированный коэффициент множественной детерминации
определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 января 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Записать уравнение линейной множественной регрессии для вашеговарианта и интерпретировать оценки параметров регрессии.docx
2019-01-11 10:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все просто отлично, работа сделана за несколько часов и по невысокой цене, спасибо за работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
