Создан заказ №3560032
17 января 2019
Составить прогноз численности населения на 2018 - 2019 гг используя методы скользящей средней
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по микро-, макроэкономике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Составить прогноз численности населения на 2018 - 2019 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетного показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
. Метод скользящей средней
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Его рабочая формула:
= + , (1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного; n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для решения задачи составим таблицу:
Год Численность населения, тыс. чел. Скользящая средняя Относительное отклонение
2009 947
2010 909 917.333 0.92%
2011 896 897.000 0.11%
2018 886 886.333 0.04%
2019 877 877.667 0.08%
2014 870 869.667 0.04%
2015 862 862.000 0.00%
2016 854 856.667 0.31%
2017 854
Итого 1.49%
2018 856.667
2019 855.778
Изобразим графически:
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз численности населения на 2018:
Ч2018 = 856,667 + (854 – 854)/3 = 856,667 тыс. чел.
Определяем скользящую среднюю m для 2017 года.
т2017 = (854 + 854 + 856,667)/3 = 854,889
Строим прогноз на 2019:
Ч2019 = 854,889 + (856,667 – 854)/3 = 855,778 тыс. чел.
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку:
ε = 1,49/7 = 0,21 %.
2. Метод экспоненциального сглаживания.
Этот метод наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период вперед. Его основные достоинства:
простота процедура вычислений;
возможность учета весов исходной информации.
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному; t+1– прогнозный период; прогнозируемый показатель; параметр сглаживания; фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному; экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
При прогнозировании данным методом возникает два затруднения:
1) выбор значения параметра сглаживания ;
2) определение начального значения Uо.
От величины α будет зависеть, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 января 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Составить прогноз численности населения на 2018 - 2019 гг используя методы скользящей средней.docx
2019-01-21 11:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Спасибо автору! Выполнил в срок, довольна, приятно общаться, еще буду обращаться. Еще раз спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
