Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Вариант №4 Известны x1 … xn – результаты независимых наблюдений случайной величиной X
Создан заказ №3569248
20 января 2019

Вариант №4 Известны x1 … xn – результаты независимых наблюдений случайной величиной X

Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по статистике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант №4 Известны x1, …,xn – результаты независимых наблюдений случайной величиной X. Составить таблицу интервалов Построить гистограмму, полигон частот и теоретическую кривую распределения. Определить моду (Мо), медиану (Me). По критерию Пирсона проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет нормальный закон распределения. Проверить выборку на нормальность. Выполнить задание для приведенных ниже данных о коэффициенте эксплуатации наблюдаемых фонтанирующих скважинах: 0,9 0,93 0,88 0,91 0,89 0,93 0,96 0,98 0,96 0,9 0,92 0,93 0,91 0,86 0,92 0,9 0,94 0,9 0,88 0,9 0,93 0,95 0,99 0,91 0,94 0,83 0,93 0,95 0,96 0,91 0,89 0,9 0,9 0,93 0,95 0,83 0,85 0,87 0,9 0,92 0,88 0,97 0,91 0,92 0,89 0,99 0,9 0,9 0,98 0,92 0,94 0,84 0,96 0,91 0,84 0,86 0,9 0,87 0,98 0,85 0,92 0,88                 Решение: 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Найдем минимальный и максимальный элементы выборки xmax=0.99, xmin=0.83 Разброс выборки R=xmax-xmin=0.16 Длина интервала по формуле Стэрджеса (N=62): ∆x=xmax-xmin1+3.32lgN Число интервалов k=1+3.32lg62=6.951≈7 ∆x=0.167≈0.023 Примем ∆x=0.025. От xmin отступим влево 0.1 (примерно ∆x/2). a0=xmin-0.01=0.82 ai=a0+∆x∙i Границы интервалов ai покажем в таблице: i 0 1 2 3 4 5 6 7 ai 0,82 0,845 0,87 0,895 0,92 0,945 0,97 0,995 Подсчитаем число наблюдений, попавших в каждый интервал: Номер интервала i Интервал (ai,ai+1) Среднее значение интервала xi Частота mi Частность pi=miN Накопленная частота Si 1 [0.82; 0.845) 0,8325 4 0,0645 4 2 [0.845; 0.87) 0,8575 6 0,0968 10 3 [0.87; 0.895) 0,8825 7 0,1129 17 4 [0.895; 0.92) 0,9075 23 0,3710 40 5 [0.92; 0.945) 0,9325 9 0,1452 49 6 [0.945; 0.97) 0,9575 8 0,1290 57 7 [0.97; 0.995] 0,9825 5 0,0806 62 i=1kmi=62 i=1kpi=1 2. Строим гистограмму частот. Для ее построения по горизонтальной оси откладывают отрезки, соответствующие выбранным интервалам. а над отрезками строят прямоугольники с высотами, равными частоте наблюдений, попавших в данный интервал. Рис.1 - Гистограмма Строим полигон частот. Для его построения по оси абсцисс откладывают среднее значение каждою интервала, а по оси ординат - частоту наблюдений, попавшую в данный интервал. Рис.2 – Полигон частот По гистограмме распределения строят кривую накопленных частот (рис. 1.3). Для этого по оси ординат откладывают накопленную частоту, а по оси абсцисс - среднее значение каждого интервала. Рис.3 – Кривая накопленных частот 3. Находим моду (варианту, которой соответствует наибольшая частота по графику полигона частот (рис. 2)): Mo=0.9075. Медиана интервального ряда находится по формуле: Me=X0+∆x∙n2-Si-1mi Где X0 - начало медианного i – го интервала [0.895; 0.92), т.е. интервала, в котором накопленная частота превышает половину от общего числа наблюдений . Me=0.895+0.025∙31-1723≈0.9102 4-5. Находим выборочное среднее и выборочную дисперсию, составляем расчётную таблицу: Номер интервала i Среднее значение интервала xi Частота mi ximi xi2mi 1 0,8325 4 3,33 2,772225 2 0,8575 6 5,145 4,4118375 3 0,8825 7 6,1775 5,45164375 4 0,9075 23 20,8725 18,9417938 5 0,9325 9 8,3925 7,82600625 6 0,9575 8 7,66 7,33445 7 0,9825 5 4,9125 4,82653125 62 56,49 51,5644875 Выборочное среднее: x=1Niximi=56.4962≈0.911 Выборочная дисперсия: σ2=x2-x2 x2=1Nixi2mi=51.564562=0.8317 σ2=0.00153 Несмещённая выборочная дисперсия: S2=nn-1σ2=6261σ2≈0.00155 Несмещённое среднее квадратическое отклонение: S=S2≈0.0394 Предположим, что случайная величина X имеет нормальный закон распределения Na,σ2. Несмещённой оценкой параметра a является выборочное среднее x, а несмещённой оценкой σ2 является S2. Найдем интервальную оценку параметра a. Из таблиц найдем квантиль распределения Стьюдента для доверительной вероятности 0.95 (уровень значимости α = 0.05) и числу степеней свободы : ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 января 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
Евгения8850
5
скачать
Вариант №4 Известны x1 … xn – результаты независимых наблюдений случайной величиной X.docx
2020-04-07 18:58
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Приняли с первого раза, оценка отлично. Рекомендую данного автора за оперативность и соотношение цена/качество.

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Задача по статистике
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Сводка и группировка.Ряды распределения.Средние величины.Вариация
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Решение задачи по статистике
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Анализ рынка услуг теплоснабжения 2014-2018 годы
Другое
Статистика
Стоимость:
300 ₽
РАР Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Контрольная работа (предмет анализ данных)
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Статистика и эконометрика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
контрольная
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Расчетно-аналитическая работа по Статистике 3 курс
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Правовая статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Контрольная работа по статистике
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Теория вероятности и математическая статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
решение задач по статистике
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы