Создан заказ №3610098
3 февраля 2019
Парная линейная регрессия Для анализа зависимости объема потребления у (ден ед ) домохозяйства от располагаемого дохода х (ден
Как заказчик описал требования к работе:
Прикладываю методичку, задания к контрольной работе начинаются с 14 стр, мой вариант в задании 1-35, в задании 2,4,5,6,7-25 варианты, в 3 задание также 35 вариант.
Фрагмент выполненной работы:
Парная линейная регрессия
Для анализа зависимости объема потребления у (ден. ед.) домохозяйства от располагаемого дохода х (ден. ед.) отобрана выборка объема домохозяйств, результаты которой приведены в табл. 1.
Таблица 1
Выборка домохозяйств зависимости от объема потребления у домохозяйства от располагаемого дохода х
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
y 128 126 110 129 122 128 123 112 126 112
x 79 89 70 86 83 80 77 65 82 71
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оценить тесноту связи между признаками х и у.
2. Оценить коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оценить на сколько единиц в среднем изменится переменная у, если переменная х вырастет на 1 единицу.
3. Проверить статистическую значимость оценок и теоретических коэффициентов и при уровне значимости .
4. Сделать вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитать коэффициент детерминации. Рассчитать t-статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Спрогнозировать значение зависимой переменной у при и рассчитать 95% доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не 95% возможных значений у при .
Решение:
Результаты промежуточных вычислений приведены в расчетной таблице (табл. 2).
1. Оценим тесноту связи между признаками х и у. Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Т.к. значение находится в промежутке , то связь между объемом потребления домохозяйств и их располагаемыми доходами тесная. Положительное значение коэффициента корреляции говорит о том, что связь прямая – с увеличением располагаемых доходов увеличивается объем потребления домохозяйств, и наоборот.
Значение коэффициента алиенации:
Ошибка коэффициента корреляции:
Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента корреляции:
Табличное значение t-критерия при уровне значимости и степенях свободы:
Т.к. , коэффициент корреляции признается значимым, следовательно, между объемом потребления домохозяйств и изменением располагаемого дохода действительно существует тесная статистическая взаимосвязь.
2. Оценочное уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
где – функция взаимосвязи между факторным признаком x и результативным признаком y; – параметры уравнения регрессии.
Таблица 2
Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии
1 128 79 16384 6241 10112 122,3 40,96 0,45 32,84 0,64
2 126 89 15876 7921 11214 130,6 19,36 81,68 21,51 116,64
3 110 70 12100 4900 7700 114,7 134,56 47,09 22,45 67,24
4 129 86 16641 7396 11094 128,1 54,76 42,61 0,76 60,84
5 122 83 14884 6889 10126 125,6 0,16 16,13 13,08 23,04
6 128 80 16384 6400 10240 123,1 40,96 2,27 23,95 3,24
7 123 77 15129 5929 9471 120,6 1,96 1,01 5,78 1,44
8 112 65 12544 4225 7280 110,6 92,16 122,02 2,09 174,24
9 126 82 15876 6724 10332 124,8 19,36 10,11 1,49 14,44
10 112 71 12544 5041 7952 115,6 92,16 36,30 12,78 51,84
Сумма 1216 782 148362 61666 95521 1216 496,4 359,67 136,73 513,6
Среднее 121,6 78,2
Оценим коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Вначале рассчитаем средние значения y и x:
ден. ед.; ден. ед.
Параметры линейного уравнения регрессии рассчитываются по формуле:
Таким образом, уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
Коэффициент уравнения регрессии показывает, что с увеличением располагаемого дохода домохозяйства на 1 ден. ед. объем потребления домохозяйства возрастает на 0,837 ден. ед., что также говорит о наличии прямой зависимости между исследуемыми показателями.
Коэффициент эластичности:
Величина коэффициента эластичности позволяет сделать вывод, что с увеличением располагаемого домохозяйства на 1%, объем потребления домохозяйства возрастает на 0,54%.
Расчетные значения располагаемого дохода домохозяйств, найденные по уравнению регрессии , приведены в табл. 2.
3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 февраля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Парная линейная регрессия
Для анализа зависимости объема потребления у (ден ед ) домохозяйства от располагаемого дохода х (ден.docx
2019-02-07 16:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Чудесный автор! за небольшую ставку все решил правильно, оформил прекрасно! РАНЬШЕ СРОКА! всегда буду заказывать только у этого автора! И ВАМ СОВЕТУЮ!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
