Создан заказ №3682835
28 февраля 2019
Обзор основных архитектур нейронных сетей и области их применения
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать реферат по информационным технологиям ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
На сегодняшний день является бесспорным значительный научный и практический интерес к вычислительным структурам нового типа - искусственным нейронным сетям. Он вызван рядом успешных применений этой новой технологии, которая позволила разработать эффективные подходы к решению проблем, которые считались сложными для реализации на традиционных компьютерах. На название "Нейронные сети" сейчас претендуют все вычислительные структуры, которые в той или иной степени моделируют работу мозга. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Но такое моделирование, в основном, является очень фрагментарным, и говорить о создании в ближайшем будущем искусственного мозга или даже некоторой его модели, которая дублировала бы работу мозга самых примитивных живых существ, еще рано.
В настоящее время известно довольно обширное число областей применения искусственных нейронных сетей, в которых человеческий интеллект малоэффективен, а аналитические вычисления достаточно трудоемки и физически неадекватны. Приведем наиболее распространенные из них: финансы, экономика, производство, медицина, военная промышленность и авиация, энергетика, научные исследования, информационные технологии, искусственный интеллект и т.д.
На сегодняшний день существует огромное количество программного обеспечения, использующего возможности технологии искусственных нейронных сетей (ИНС). Существуют универсальные программы, решающие при помощи ИНС задачи от распознавания речи, лиц до решения задач прогнозирования [1-3].
Известны следующие типы программного обеспечения: универсальные и прикладные программные продукты для моделирования ИНС (Neural Network Simulators).
Универсальные или как еще называют объектно – инвариантные программные среды предоставляют возможность проводить синтезацию оптимальных нейронных сетей, которые нашли свое применение в решении большого класса задач. Приведем некоторые примеры универсального ПО: Matlab Neural Network Toolbox, Trajan, Delta, X-Sim, Brain Wave, VieNet2, NeuroWindows, Aspirin/MIGRAINES, Atree, Cnaps, ICSIM, Neural Shell, Senkom, SOMPAK, Xerion, Nets.
Прикладные же среды программного моделирования в большинстве своем предназначены для синтезирования ИНС в различных специфических и узкоспециализированных задачах.
Важнейшим свойством нейросетевых стимуляторов ПО является способность синтезировать код программы результирующей нейронной сети на алгоритмическом языке высокого уровня. В дальнейшем такой код проще интегрировать в любую пользовательскую программуПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
1 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор основных архитектур нейронных сетей и области их применения.docx
2021-01-20 20:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Замечательный автор. Приятно сотрудничать: вежливая, учтивая. Работу приняли без замечаний. Автор выполнила работу досрочно. Рекомендую!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
