Создан заказ №3687148
3 марта 2019
Вариант 9 Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 9
Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Имеются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели:
Таблица 1.1 – Исходные данные
№ автомобиля Цена автомобиля (долл. США) Пробег (тыс. км) Срок эксплуатации (лет) Объем двигателя (л)
1 12500 130 12 2,3
2 13700 120 10 1,9
3 9200 300 15 1,8
4 11400 180 13 2,1
5 15800 150 14 2,6
6 12300 80 8 1,7
7 16300 170 10 2,4
8 10200 210 11 1,9
9 11000 250 7 1,9
10 12700 150 9 1,7
11 15000 90 4 2,2
12 10500 230 13 2,4
13 17200 120 8 2,3
14 16000 110 9 2,5
15 17100 120 6 2,6
Требуется:
Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выполнить тест Фаррара – Глоубера на мультиколлинеарность.
Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оценить параметры модели.
Оценить качество построенной модели.
Упорядочит факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
Решение:
1. Полная матрица парных коэффициентов линейной корреляции, построенная с помощью пакета Анализ данных – Корреляция, представлена в таблице 1.2.
Таблица 1.2 – Корреляционная матрица
У Х1 Х2 Х3
У 1 -0,69393 -0,47806 0,660616
Х1 -0,69393 1 0,560383 -0,24481
Х2 -0,47806 0,560383 1 0,003857
Х3 0,660616 -0,24481 0,003857 1
В матрице:
У – Цена автомобиля, долл. США,
Х1 – Пробег, тыс. км.
Х2 – Срок эксплуатации, лет
Х3 – Объем двигателя, л.
Из таблицы 1.2 видно, что у цены автомобиля заметная прямая взаимосвязь с объемом двигателя и заметная обратная взаимосвязь с пробегом авто. Также у цены авто умеренная обратная взаимосвязь со сроком его эксплуатации.
Также наблюдается наличие заметной прямой взаимосвязи между пробегом и сроком эксплуатации автомобиля. Между другими объясняющими переменными связь слабая.
С помощью теста Фаррара-Глоубера проверим корреляционную матрицу объясняющих переменных в целом на мультиколлинеарность, для этого рассчитаем статистику:
FGнаб=-n-1-162m+5*ln(detR)
Где n – число наблюдений,
m - количество переменных,
det (R) - определитель корреляционной матрицы
С помощью функции МОПРЕД определим определитель корреляционной матрицы независимых переменных:
det (R) = МОПРЕД 10,560-0,2250,56010,004-0,2250,0041 = 0,625
FGнаб=-15-1-162*3+5*ln(0,625) = 5,72
FGкрит=χ2α;12*m*m-1=χ2(0,05;12*3*3-1)=χ2(0,05;3) = 7,81
Так как FGнаб<FGкрит, следовательно, между объясняющими переменными отсутствует мультиколлинеарность.
2. Не смотря на то, что тест Фаррара-Глоубера не выявил наличие мультиколлинеарности, в одной модели не следует использовать Х1 и Х2 так как rх1х2>rух2, из этих двух переменных оставим Х1 так как rух1>rух2.
С помощью Анализ данных – Регрессия построим уравнение линейной регрессии У от Х1 и Х3, результаты представлены на рис. 1.1.
Рис. 1.1 – Результаты регрессии У по Х1 и Х3
Полученное уравнение регрессии имеет вид:
У = 7812,026 – 24,108 Х1 + 4390,723 Х3
3. Из рис. 1.1 видно, что «Значимость F» < 0,05, и у всех коэффициентов регрессии «Р-значение» < 0,05. Следовательно, с вероятностью 95% можно сказать, что полученная модель является статистически значимой со значимыми коэффициентами регрессии.
В соответствии с полученными коэффициентами регрессии:
- b1 = -24,108 – рост пробега авто на 1 тыс. км, при неизменности прочих факторов, приводит к снижению его цены на 24,108 долл. США.
- b3 = 4390,723 – рост объема двигателя на 1 литр, при неизменности прочих факторов, приводит к росту цены авто на 4390,723 долл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 9
Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега.docx
2019-03-07 13:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору. хорошая работа, автор всегда отвечает на сообщения, досконально все объясняет. За контрольную получила 5. еще раз СПАСИБО!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
