Создан заказ №3700508
6 марта 2019
найти критическую точку tкрит двусторонней критической области Если tнабл < tкрит оснований отвергнуть нулевую гипотезу
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по психологии за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
найти критическую точку tкрит двусторонней критической области. Если tнабл < tкрит оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если |tнабл| > tкрит — нулевую гипотезу отвергают. По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=1 находим tкрит:
tкрит (n-m-1;α/2) = (1;0.025) = 12.706
где m = 1 - количество объясняющих переменных.
Если |tнабл| > tкритич, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).
Поскольку |tнабл| < tкрит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Другими словами, коэффициент корреляции статистически - не значим В парной линейной регрессии t2r = t2b и тогда проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и корреляции равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения регрессии.
2.2. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
Доверительный интервал для коэффициента корреляции. r(NAN;NAN) 1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1]. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < η < 0.3: слабая;
0.3 < η < 0.5: умеренная;
0.5 < η < 0.7: заметная;
0.7 < η < 0.9: высокая;
0.9 < η < 1: весьма высокая;
где Индекс корреляции.
Величина индекса корреляции R находится в границах от 0 до 1. Чем ближе она к единице, тем теснее связь рассматриваемых признаков, тем более надежно уравнение регрессии.
Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x существенно влияет на y
Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции: Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. При построении однофакторной корреляционной модели коэффициент множественной корреляции равен коэффициенту парной корреляции rxy.
В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].
2.Оценка параметров уравнения регрессии. Выводы. Изучена зависимость Y от X. На этапе спецификации была выбрана парная экспоненциальная регрессия. Оценены её параметры методом наименьших квадратов.
3. Задача на применение однофакторного дисперсионного анализа Фишера
Влияет ли уровень адаптации на принятие себя .
Низкая ниже среднего выше среднего высокая
8 7 9 10
5 6 8 7
4 7 9 9
6 7 7 9
5 8 8 9
6 7 9 9
6 9 7 10
5 8 9 8
4 7 9 9
6 6 8 9
6 6 8 10
Решение:
Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних:
На разброс групповых средних процента отказа относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы.
Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной S2ф, а вторая - остаточной S2ост.
С целью учета этих составляющих вначале рассчитывается общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней:
и факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора: Последнее выражение получено путем замены каждой варианты в выражении Sобщ групповой средней для данного фактора. Остаточная сумма квадратов отклонений получается как разность: Sост = Sобщ - Sф
Для определения общей выборочной дисперсии необходимо Sобщ разделить на число измерений pq:
а для получения несмещенной общей выборочной дисперсии это выражение нужно умножить на pq/(pq-1):
Соответственно, для несмещенной факторной выборочной дисперсии: где p-1 - число степеней свободы несмещенной факторной выборочной дисперсии. С целью оценки влияния фактора на изменения рассматриваемого параметра рассчитывается величина:
Так как отношение двух выборочных дисперсий s2ф и s2ост распределено по закону Фишера-Снедекора, то полученное значение fнабл сравнивают со значением функции распределения
в критической точке fкр, соответствующей выбранному уровню значимости α. Если fнабл>fкр, то фактор оказывает существенное воздействие и его следует учитывать, в противном случае он оказывает незначительное влияние, которым можно пренебречь.
Для расчета Sнабл и Sф могут быть использованы также формулы: Находим групповые средние:
N П1 П2 П3 П4
1 8 7 9 10
2 5 6 8 7
3 4 7 9 9
4 6 7 7 9
5 5 8 8 9
6 6 7 9 9
7 6 9 7 10
8 5 8 9 8
9 4 7 9 9
10 6 6 8 9
11 6 6 8 10
∑ 61 78 91 99
xср
5.545 7.091 8.273 9
Обозначим р - количество уровней фактора (р=4)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
найти критическую точку tкрит двусторонней критической области Если tнабл < tкрит оснований отвергнуть нулевую гипотезу.jpg
2020-05-14 14:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное за работу!!! Все было выполнено очень качественно и в срок. Абсолютно никаких нареканий. Очень понравилось что перед тем как взять заказ обговариваются детали и задаются уточняющие вопросы.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
