Создан заказ №3705742
7 марта 2019
По исходным данным в таблице Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
По исходным данным в таблице:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.
Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их.
Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
Рассчитать и объяснить значение коэффициента детерминации.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости (коэффициент детерминации)
Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости .
Определить адекватность построенной модели по средней ошибке апроксимации . (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделать выводы.
На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.
Вариант 1
i y x
90 64
84 56
81 76
83 80
91 62
78 60
87 90
76 93
73 87
80 70
Решение:
1.Построим корреляционное поле:
изобразим на графике точки – каждому значению факторного признака x отметим соответствующее значение результативного признака y.
По данному корреляционному полю можно предположить прямую форму связи. Имеет место некоторое рассеяние точек относительно прямой линии регрессии. Связь умеренная, прямая, с увеличением фактора x результат y в основном увеличивается
Рис.1.Корреляционное поле
2. Чтобы построить линейное уравнение регрессии строим таблицу 1:
Таблица 1
№ х y
1 64 90 5670 4096 8100 71,3 18,7 20,73
2 56 84 4704 3136 7056 62,3 21,7 25,83
3 76 81 6156 5776 6561 84,9 -3,9 4,81
4 80 83 6640 6400 6889 89,4 -6,4 7,73
5 62 91 5642 3844 8281 69,1 21,9 24,09
6 60 78 4680 3600 6084 66,8 11,2 14,33
7 90 87 7830 8100 7569 100,7 -13,7 15,77
8 93 76 7068 8649 5776 104,1 -28,1 36,99
9 87 73 6351 7569 5329 97,3 -24,3 33,33
10 70 80 5600 4900 6400 78,1 1,9 2,35
∑ 738 823 60431 56070 68045 824,1
45,34
среднее
73,8 82,3 6043,1 5607 6804,5
4,53
дисперсия
12,67 5,59
160,56 31,21
Параметры линейных функций будем находить методом наименьших квадратов:
Таким образом: yi – исходные значения, - расчетные значения.
Линейное уравнение регрессии: y = -0,98*1,13x+εили
Вывод: с увеличением х на 1 ед. доля у увеличивается на 1,13, т.е. на 1,13%
3. Определяем коэффициент корреляции
Вывод: Так как R =0,948 , то связь между х и у является прямой и очень тесной.
4. Определяем коэффициент детерминации R.
0; т.е.89,8%
Вывод: вариация результата y на 89,8% объясняется вариацией фактора x, а остальные 10,2% объясняются другими факторами, не учтёнными в данном уравнении регрессии. Коэффициент детерминации равен 0,898; связь сильная
5. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F -критерия Фишера...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По исходным данным в таблице
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.jpg
2019-03-11 17:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Хочу выразить благодарность RomaNtic за выполненную в сроки работу! Качественно , быстро! Советую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
