Создан заказ №3708364
8 марта 2019
Статистика и методы изучения связей
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по программированию. Есть содержание, дам структуру. Послезавтра уже сдавать план и введение, остальные сроки обговорим в переписке.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.
В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Второй этап – построении модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величин, таблицах и т.д. Третий, последний этап – интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.
Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Связи между признаками и явлениями ввиду их большого разнообразия классифицируют по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.
В статистике различат функциональную связь и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности.
Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большем количестве наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлен изменением факторных признаков. Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессионного анализов.
Целью курсовой работы является программная реализация построения линейной регрессии. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
краткое рассмотрение основных положений регрессионного анализа;
изучение основ языка программирования C#;
изучение IDE Visual Studio 2015;
создание программы, позволяющей получить оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии;
сравнение полученных результатов c решением в MS Excel.
Предметом исследования явились математико-статистические методы в экономических исследованиях и их программная реализация.
Объект исследования курсовой работы – практическая задача по применению регрессионного анализа в эконометрике.
Информационную базу составили учебники по данным направлениям, Интернет источники.
Для написания курсовой работы использовались методы статистической обработки информации, методы аналитических процедур и возможности математических расчетов для обоснования экономических исследованийПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
11 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Статистика и методы изучения связей.docx
2019-03-14 10:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор молодец! Курсовая с первого раза сделана на отлично! Доволен на все 100! Всем рекомендую данного автора!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
