Создан заказ №3708643
8 марта 2019
Упражнение Исследовать парную регрессию – доход от произведенной продукции (млн руб
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Упражнение
Исследовать парную регрессию:
– доход от произведенной продукции (млн руб.),
– количество продукции (тыс. шт).
1 2 3 4 5
0,9 0,4 0,3 0,2 0,25
Требуется:
1) специфицировать регрессионную модель, что в данном случае означает эмпирический подбор функции регрессии из геометрических или других соображений;
2) составить систему нормальных уравнений для определения параметров парной линейной или нелинейной (ПЛР или ПНР) по МНК с учетом однородной дисперсии остатков, оценить параметры;
3) оценить тесноту линейной или нелинейной связи с помощью коэффициента линейной корреляции (для ПРЛ) или индекса нелинейной корреляции (для ПНР);
4) найти показатель эластичности, вычислить коэффициент средней эластичности, пояснить экономический смысл найденных величин;
5) вычислить показатель детерминации ;
6) оценить среднюю ошибку аппроксимации (%) результата, вычислить случайные ошибки при определении параметров регрессии;
7) выполнить точечный прогноз результата при прогнозном значении признака , составляющем 105% от среднего уровня, оценить точность прогноза;
8) проверить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера;
9) проверить гипотезы о значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента;
10) получить интервальный прогноз результата для ;
11) применить обобщенный МНК (GLS) к линеаризированной модели при условии, что остатки регрессии после линеаризации не коррелируются, имеют неоднородную дисперсию вида , где – исходные или преобразованные значения фактора.
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выбор формы зависимости осуществим при помощи графического метода. Диаграмма рассеяния представлена на рисунке (рисунок 1).
Рисунок 1 – Поле корреляции
На основе построенной диаграммы рассеяния можно сделать вывод, что присутствует гиперболическая зависимость .
2. Найдем параметры аппроксимирующей функции . Для применения МНК необходимо линеаризировать выбранную зависимость. Для этого введем переменную . Уравнение регрессии можно переписать в следующем виде: . Система нормальных уравнений примет вид:
Промежуточные вычисления выполним в таблице (таблица 1).
Таблица 1 – Промежуточные вычисления для коэффициентов регрессии
№№
1 1 0,90 1,00 1,00 0,90
2 2 0,40 0,50 0,25 0,20
3 3 0,30 0,33 0,11 0,10
4 4 0,20 0,25 0,06 0,05
5 5 0,25 0,20 0,04 0,05
Σ 15 2,05 2,28 1,46 1,30
Таким образом, система примет вид:
Решая систему, получим следующие оценки параметров:, .
Уравнение регрессии:
.
3. Индекс корреляции найдем по формуле:
.
Вычисления выполним в таблице (таблица 2). Среднее значение :
.
Таблица 2 – Промежуточные вычисления
№№
1 1 0,90 0,88 0,02 0,023 0,00041 0,22060 0,24010
2 2 0,40 0,45 -0,05 0,106 0,00225 0,00140 0,00010
3 3 0,30 0,30 0,00 0,011 0,00001 0,01137 0,01210
4 4 0,20 0,23 -0,03 0,136 0,00098 0,03192 0,04410
5 5 0,25 0,19 0,06 0,329 0,00383 0,04923 0,02560
Σ 15 2,05 2,05 0 0,605 0,00749 0,31451 0,32200
.
Полученная величина индекса корреляции близка к 1, таким образом между изучаемыми показателями наблюдается сильная связь и можно сделать вывод, что регрессионная модель верно специфицирована.
4. Общий коэффициент эластичности:
.
Среднее значение :
,
.
Средний коэффициент эластичности:
.
Таким образом, доход от произведенной продукции уменьшится на 0,95% относительно своего среднего уровня при увеличении количества произведенной продукции относительно своего среднего значения на 1%.
5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Упражнение
Исследовать парную регрессию
– доход от произведенной продукции (млн руб.jpg
2019-12-13 01:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Спасибо большое автору за качественную работу и отзывчивость! Вносила все правки, которые требовал преподаватель. Верно выполнены все вычисления по эконометрика в excel
Хочешь такую же работу?
300 ₽
