Создан заказ №3764001
21 марта 2019
Вероятностные методы в обработке информации
Как заказчик описал требования к работе:
12 страниц без списка литературы, оригинальность 50%, шрифт times new Roman, 14, абзац 1,5
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Единство законов обработки информации в системах различной природы (физических, экономических, биологических и т. д.) Является фундаментальной основой теории информационных процессов, которая определяет ее важность и специфику. Информационные ресурсы в современном обществе играют не меньше, а зачастую и большую роль, чем материальные ресурсы. Знание того, кто, когда и где продает продукт, может быть оценено не меньше, чем сам продукт. (работа была выполнена специалистами author24.ru) В связи с этим важную роль отводится методам обработки информации. Появляются все более совершенные компьютеры, новые удобные программы, современные методы хранения, передачи и защиты информации. С точки зрения рынка информация уже давно является товаром, и этот факт требует интенсивного развития практики, промышленности и теории компьютеризации общества. Компьютер как информационная среда не только позволил совершить качественный скачок в организации промышленности, науки и рынка, но и выявил новые ценные области производства: компьютерные технологии, телекоммуникации, программные продукты. Тенденции в компьютеризации общества связаны с появлением новых профессий, связанных с компьютерными технологиями и различными категориями пользователей компьютеров. Если в 60-х-70-х годах в этой области доминировали специалисты по компьютерным технологиям (инженеры-электронщики и программисты), создававшие новые средства компьютерной техники и новые пакеты приложений, то сегодня стремительно расширяется категория пользователей компьютеров - представители различных областей знаний становятся не специалисты по компьютерам в узком смысле, но способны использовать их для решения своих конкретных задач. Пользователь компьютера должен знать общие принципы организации информационных процессов в компьютерной среде, уметь выбирать необходимые информационные системы и технические средства и быстро осваивать их по отношению к своей предметной области.
1.ТЕОРИЯВЕРОЯТНОСИ Появление теории вероятностей как науки относится к средневековью и первым попыткам математического анализа азартных игр (бросок, игральные кости, рулетка). Первоначально его основные понятия не имели строго математической формы, их можно было рассматривать как некоторые эмпирические факты, как свойства реальных событий, и они были сформулированы в визуальных представлениях. Самые ранние работы ученых в области теории вероятностей датируются XVII веком. Исследуя предсказание выигрыша в азартных играх, Блез Паскаль и Пьер Ферма открыли первые вероятностные схемы, возникающие при броске костей . Под влиянием поднятых и рассмотренных ими вопросов Кристиан Гюйгенс занялся решением тех же проблем. В то же время с перепиской Паскаля и Ферма он не был знаком, поэтому изобрел метод решения самостоятельно. Его работа, в которой представлены основные понятия теории вероятностей (понятие вероятности как величины случайности; математическое ожидание для дискретных случаев в форме цены случайности), а также теоремы сложения и умножения вероятностей (явно не сформулировано), было опубликовано двадцать лет назад (1657) издание писем Паскаля и Ферма (1679) .[4]
Важный вклад в теорию вероятностей внес Якоб Бернулли: он дал доказательство закона больших чисел в простейшем случае независимых тестов
В XVIII веке важными для развития теории вероятностей были работы Томаса Байеса, который сформулировал и доказал теорему Байеса.
В первой половине XIX века теория вероятностей стала применяться для анализа ошибок наблюдений; Лаплас и Пуассон доказали первые предельные теоремы. Карл Гаусс подробно изучил нормальное распределение случайной величины (см. График выше), также называемое «распределением Гаусса».
Во второй половине XIX века значительный вклад внесли ряд европейских и российских ученых: П. Л. Чебышев, А. А. Марков и А. М. Ляпунов. В это время были доказаны закон больших чисел, центральная предельная теорема и разработана теория цепей Маркова.
Современная форма теории вероятностей была обусловлена аксиоматизацией, предложенной Андреем Николаевичем Колмогоровым. В результате теория вероятностей приобрела строгую математическую форму и, наконец, стала восприниматься как одно из направлений математики. Пространство элементарных событий удобно представить через результаты экспериментов, где под экспериментом понимается процедура, с помощью которой эти результаты наблюдаются. В ходе эксперимента - реального или мыслимого - определенный набор условий реализуется, создается искусственно или выполняется независимо от воли экспериментатора. Эксперимент определяется, если указаны его условия и определены события, которые должны наблюдаться, чтобы происходить или не происходить.
Эксперименты естественно делятся на два класса. Если результаты экспериментов заранее предсказуемы, исходя из законов естествознания, мы имеем дело с классом детерминированных экспериментов. Другой класс - случайные или вероятностные эксперименты - характеризуется тем, что возникновение взаимоисключающих событий возможно при одинаковых условиях. И это теоретическое исследование таких экспериментов и является основным содержанием теории вероятностей.
Например, знаменитый французский натуралист Дж. Буффон провел 4040 раз эксперимент, связанный с подбрасыванием монеты, с 2048 раз сбросил «герб». В аналогичных экспериментах, проведенных одним из основателей биометрии К. Пирсоном 12 и 24 тысячи раз (!), Потеря «герба» была зафиксирована соответственно в 6019 и 12012 раз. (Используя довольно простую компьютерную программу, любой может провести такие эксперименты за считанные секунды и сравнить полученные таким образом результаты с классическими). Такие эксперименты со всей их кажущейся простотой и «заумностью» позволили нам сформулировать и проверить решения ряда проблем, которые стимулировали появление теории вероятностей.
Вот еще несколько примеров возможных случайных экспериментов.
Растение, полученное путем перекрестного опыления двух сортов, наследует гены обоих родителей для каждого признака. Можно утверждать, что в каждом семени, в зависимости от доминирования (проявление у внешних признаков) или рецессивности (не проявление у этих признаков) родительских сортов, реализуется одна из трех комбинаций: доминантно-доминантная, доминантно-рецессивная, рецессивно-рецессивная рецессивный. Невозможно заранее предсказать, как гены объединяются в конкретном семени. Поэтому такой опыт можно рассматривать как случайный эксперимент.
Участники международной встречи говорят на четырех языках. И есть те, кто говорит только на своем родном языке, но есть и те, кто говорит на двух или трех иностранных языках. Если двое участников этой встречи встретятся в лифте, смогут ли они обойтись без переводчика, если решат общаться друг с другом? Здесь тоже мы имеем дело со случайным экспериментом.[5Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вероятностные методы в обработке информации.docx
2019-03-25 18:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа выполнена на отлично! преподаватель с удовольствием принял работу! и я доволен! )
Хочешь такую же работу?
300 ₽
