Создан заказ №3774445
24 марта 2019
Множественная регрессия N = 18 По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо выполнить задание, текст которого представлен в прикреплённом файле.
Фрагмент выполненной работы:
Множественная регрессия
N = 18
По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятия
1 7 5,4 11
2 8 3,7 13
3 9 5,6 17
4 10 4,8 19
5 11 5,3 20
6 12 5,4 21
7 12 3,8 22
8 14 7,8 25
9 14 6,2 28
10 14 10,8 31
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Записать экономический смысл полученных параметров регрессии.
На основе средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
Решение:
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 7 5,4 11 37,8 77 59,4 29,16 121 49
2 8 3,7 13 29,6 104 48,1 13,69 169 64
3 9 5,6 17 50,4 153 95,2 31,36 289 81
4 10 4,8 19 48 190 91,2 23,04 361 100
5 11 5,3 20 58,3 220 106,0 28,09 400 121
6 12 5,4 21 64,8 252 113,4 29,16 441 144
7 12 3,8 22 45,6 264 83,6 14,44 484 144
8 14 7,8 25 109,2 350 195,0 60,84 625 196
9 14 6,2 28 86,8 392 173,6 38,44 784 196
10 14 10,8 31 151,2 434 334,8 116,64 961 196
Сумма 111 58,8 207 681,7 2436 1300,3 384,86 4635 1291
Ср. знач. 11,1 5,88 20,7 68,2 243,6 130,03 38,486 463,5 129,1
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
2,427
1,978
5,917
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
;;
.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
0,605
0,963
0,710
Находим
-0,197
0,442
3,113
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1% (при неизменном уровне удельного веса
рабочих высокой квалификации) выработка продукции на одного рабочего
уменьшается в среднем на 0,197 тыс. руб., а при увеличении удельного
веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1%
(при неизменном уровне ввода в действие новых основных фондов)
выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на
0,442 тыс. руб.
Сравнивать влияние факторов на результат можно при помощи средних коэффициентов эластичности:
.
Вычисляем:
-0,105
0,824
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднего значения) уменьшает в среднем выработку продукции на 0,105% , а увеличение только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1% увеличивает в среднем выработку продукции на 0,824%. Таким образом, утверждается большее влияние на результат фактора , чем фактора .
Коэффициенты парной корреляции мы уже нашли:
0,605
0,963
0,710
Они указывают на довольно сильную связь каждого фактора с результатом, особенно фактора , а также высокую межфакторную зависимость (факторы и коллинеарны, т.к. 0,710 > 0,7).
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии.
При двух факторах частные коэффициенты корреляции рассчитываются следующим образом:
-0,420
0,952
Если сравнить коэффициенты парной и частной корреляции, то можно увидеть, что из-за высокой межфакторной зависимости коэффициенты парной корреляции дают завышенные оценки тесноты связи...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Множественная регрессия
N = 18
По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс.jpg
2019-03-28 15:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнено очень качественно и в сжатые сроки. Огромное спасибо автору, приятное сотрудничество! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
