Создан заказ №3794421
28 марта 2019
Расходы на рекламу xi млн р (одинаковое для всех вариантов) 0 0 5 1 1 5 2 2
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо ответить на вопросы, текст которых представлен в приложении.
Фрагмент выполненной работы:
Расходы на рекламу xi, млн. р. (одинаковое для всех вариантов)
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
Количества продаж yi, тыс. ед. (по вариантам)
10,7 11,0 13,2 12,4 13,2 13,3 14,4 15,3 14,8 14,8
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Объяснить полученный результат.
2. Определить параметры уравнения регрессии и интерпретировать их.
3. Определить адекватность построенной модели. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сделать выводы.
4. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл.
5. Рассчитать и объяснить значение коэффициента детерминации.
6. Оценить статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости .
7. Оценить статистическую значимость коэффициента корреляции при уровне значимости =0,05
8. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом при уровне значимости .
9. На поле корреляции нанести теоретические значения результата. Сравнить линии регрессии.
Решение:
. Построим поле корреляции:
Можно предположить, что форма связи линейная, так как точки расположены около некотором прямой и имеют слабое рассеяние относительно этой прямой.
2. Найдем параметры уравнения
Таблица 1 – Расчет параметров регрессии
№ х у ху х2
у2
1 0 10,7 0 0 114,49 11,125 0,0398 0,181
2 0,5 11 5,5 0,25 121 11,611 0,0555 0,373
3 1 13,2 13,2 1 174,24 12,096 0,0836 1,218
4 1,5 12,4 18,6 2,25 153,76 12,582 0,0147 0,033
5 2 13,2 26,4 4 174,24 13,067 0,0101 0,018
6 2,5 13,3 33,25 6,25 176,89 13,553 0,0190 0,064
7 3 14,4 43,2 9 207,36 14,038 0,0251 0,131
8 3,5 15,3 53,55 12,25 234,09 14,524 0,0507 0,603
9 4 14,8 59,2 16 219,04 15,009 0,0141 0,044
10 4,5 14,8 66,6 20,25 219,04 15,495 0,0469 0,482
Итого 22,5 133,1 319,5 71,25 1794,2 133,1 0,3596 3,147
Среднее 2,25 13,31 31,95 7,125 179,42 13,31 0,0360
Средние значения:
млн. руб.
млн. руб.
Дисперсии:
Оценки среднеквадратических отклонений:
Тогда а==0.971
b = =11.125
Уравнение линейной регрессии имеет вид: .
Таким образом, при отсутствии рекламы количество продаж в среднем составит 11,125 тыс., а при росте затрат рекламу на 1 млн. руб. количество продаж в среднем увеличивается на 0,971 тыс. ед.
3. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические (расчетные) значения (таблица 1) и найдем величину средней ошибки аппроксимации ():
= =3,6% - уравнение адекватно описывает исходные данные
4. Найдем парный коэффициент линейной корреляции
Коэффициент корреляции близок к 1 и положителен, между признаками сильная прямая связь.
5. Коэффициент детерминации R2=rxy2=0.9282=0.861 – следовательно 86,1% вариации продаж обусловлено изменением расходов на рекламу.
6. Оценим статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии при уровне значимости =0,05.
Выдвигается гипотеза Н0 о случайной природе показателей, т.е. о незначимом их отличии от нуля...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Расходы на рекламу xi млн р (одинаковое для всех вариантов)
0 0 5 1 1 5 2 2.jpg
2019-04-01 17:44
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор сделал работу чуть раньше срока, работа выполнена хорошо
предложил свои услуги даже после выполнения работы......Что очень радует. Спасибо! Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
