Создан заказ №3809452
1 апреля 2019
По выборке из 37 фирм было получено следующее выборочное уравнение регрессии ŝalary = 104
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
По выборке из 37 фирм было получено следующее выборочное уравнение регрессии:
ŝalary = 104,51 +2,48*sales + 3,96*fp
с.о. (1,02) (1,55)
R 2 = 0,534, n=37
Здесь:
salary - зарплата топ-менеджеров фирмы в тысячах долларов,
sales – годовые продажи фирмы в тысячах долларов,
fp – рыночная цена фирмы в миллионах долларов.
a) Запишите теоретическую модель, соответствующую данному выборочному
уравнению.
b) Проинтерпретируйте коэффициент при переменной fp.
c) Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
d) Проведите тест на общую значимость модели.
e) Значимо ли отличен от 5 коэффициент при факторе sales?
f) Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе sales меньше 5?
g) Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе fp больше 1?
Решение:
а) Запишите теоретическую модель, соответствующую данному выборочному уравнению.
Теоретическая модель:
salaryi=β0+β1*salesi+β2*fpi+εi,
где salaryi – наблюдаемое значение зависимой переменной – заработная плата топ-менеджеров, тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) долл;
salesi – значение факторного признака годовые продажи фирмы, тыс. долларов;
fpi – значение факторного признака рыночная цена фирмы, тыс. долларов;
β0, β1, β2 – МНК-оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии.
Число степеней свободы=объем выборки – число оцениваемых параметров модели =37-3=34
b) Проинтерпретируйте коэффициент при переменной fp.
Коэффициент β2=3,96 показывает, что при увеличении рыночной цены фирмы на 1 тыс. долларов заработная плата топ-менеджера фирмы увеличивается на 3,96 тыс. долларов при неизменных годовых продажах фирмы.
c) Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Значение коэффициента детерминации R2=0,534 показывает, что построенная модель объясняет вариацию результативного признака – заработная плата топ-менеджеров – в зависимости от вариации факторных признаков – годовой объем продаж фирмы и рыночная цена фирмы – на 53,4%.
d) Проведите тест на общую значимость модели.
Значимость уравнения множественной регрессии в целом оценивают с помощью F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия Фишера определяется по формуле:
Fрасч=R21-R2∙n-k-1k=0,5341-0,534∙37-2-12=19,5,
где k – количество факторов в модели.
Табличное значение F-критерия Фишера определяется по специальным таблицам при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы k и n-k-1. Табличное значение F-критерия Фишера можно определить с помощью функции Excel =FРАСПОБР(0,05;k;n-k-1).
Fтабл=3,3.
Поскольку Fрасч>Fтабл , нулевая гипотеза о незначимости уравнения регрессии в целом отвергается при уровне значимости 0,05, модель в целом статистически значима.
e) Значимо ли отличен от 5 коэффициент при факторе sales?
Нулевая гипотеза H0: β1 = 5
Альтернативная гипотеза Hа: β1 ≠ 5
tстат=β1-5se(β1)=2,48-51,02=-2,5.
Зададим уровень значимости 0,05 (5%)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По выборке из 37 фирм было получено следующее выборочное уравнение регрессии
ŝalary = 104.jpg
2019-06-26 10:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была выполнена точно в срок. Оценена преподавателем на высший балл и без замечаний.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
