Создан заказ №3816092
2 апреля 2019
Вариант - 4 Известны статистические данные по 36 строительным бригадам Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве
Как заказчик описал требования к работе:
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использова-ния функций Excel
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетвори-тельной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регресси
онной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов по-строить графики и сравнить их.
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Вариант - 4
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Остальные факторы были признаны незначимыми.
На осносвании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel.
Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи. К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
вариант 4
10%1%20%20%
№Накладные Объем Численность Фонд заработной
расходыработрабочихплаты
( руб. )( куб. м. )( чел. )( руб. )
177125212625219
21260703551253558
388018241734658
455649141424605
51496514251252856
6107618315744306
778835211733314
8102647265834761
957509158519345
10119107308837715
111392343901249306
121088472801039982
131930645561574472
141545094661349705
151218053381043226
161809855311154646
17100334265936070
1854468134418190
1950084149316685
2075107197623877
2186773245636810
2263180189525902
2390783221836618
24100299292932677
251452674121244399
2672364215628427
27120372356838356
2864374189520141
2999386310747203
3082294250534491
3189417239740482
3273828205630706
3393517250733055
3467743200524457
3596234303944007
3681498244736035
Решение:
Таблица исходных данных:
№ Накладные расходы,
(руб.) Объем работ,
(куб. м.) Численность рабочих, ( чел.) Фонд заработной платы, (руб.)
Y X1 X2 X3
1 77125 212 6 25219
2 126070 355 12 53558
3 88018 241 7 34658
4 55649 141 4 24605
5 149651 425 12 52856
6 107618 315 7 44306
7 78835 211 7 33314
8 102647 265 8 34761
9 57509 158 5 19345
10 119107 308 8 37715
11 139234 390 12 49306
12 108847 280 10 39982
13 193064 556 15 74472
14 154509 466 13 49705
15 121805 338 10 43226
16 180985 531 11 54646
17 100334 265 9 36070
18 54468 134 4 18190
19 50084 149 3 16685
20 75107 197 6 23877
21 86773 245 6 36810
22 63180 189 5 25902
23 90783 221 8 36618
24 100299 292 9 32677
25 145267 412 12 44399
26 72364 215 6 28427
27 120372 356 8 38356
28 64374 189 5 20141
29 99386 310 7 47203
30 82294 250 5 34491
31 89417 239 7 40482
32 73828 205 6 30706
33 93517 250 7 33055
34 67743 200 5 24457
35 96234 303 9 44007
36 81498 244 7 36035
162750522606000Строим уравнение регрессии для всех трех факторов
1. Анализ данных - Регрессия
Проверка значимости коэффициентов.
Для коэффициентов b1 и b2 вероятность их не влияния на у равна 0,00 (0%) и 0,00 (0%) соответственно, что меньше порогового значения в 5%, поэтому эти коэффициенты признаются значимыми и оставляются в модели. Для коэффициента а вероятность его не влияния на у равна 0,11 (11%), что больше порогового значения в 5%, поэтому он признается незначимым и должен быть удален из модели. Для коэффициента b3 вероятность его не влияния на у равна 1,00 (100%), что больше порогового значения в 5%, поэтому коэффициент признается незначимым и должен быть удален из модели. В первую очередь из модели будет исключена переменная х3, поскольку вероятность ее не влияния на у, определяемая соответствующим ей коэффициентом b3 выше, чем для а. После этого процедура регрессионного анализа проводится заново, для чего в опции Сервис - Анализ данных - Регрессия в строке «Входной интервал Х» задается уже не три столбца данных, а два:
Проверка значимости коэффициентов.
Для коэффициентов b1 и b2 вероятность их не влияния на у равна 0,00 (0%) и 0,00 (0%) соответственно, что меньше порогового значения в 5%, поэтому эти коэффициенты признаются значимыми и оставляются в модели. Для коэффициента а вероятность его не влияния на у равна 0,08 (8%), что больше порогового значения в 5%, поэтому он признается незначимым и должен быть удален из модели.
После этого процедура регрессионного анализа проводится заново, для чего в опции Сервис - Анализ данных - Регрессия в строке «Входной интервал Х» задается по-прежнему два столбца данных, но модель строится без свободного члена:
Проверка значимости коэффициентов.
Для коэффициентов b1 и b2 вероятность их не влияния на у равна 0,00 (0%) и 0,00 (0%) соответственно, что меньше порогового значения в 5%, поэтому эти коэффициенты признаются значимыми и оставляются в модели...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант - 4
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве.docx
2019-04-06 21:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все супер! автор работу сделал очень быстро, все пожелания учел! буду обращаться еще и не раз!!)))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
