Создан заказ №3816654
3 апреля 2019
По данным для 26 городов оценена регрессионная модель объясняющая расходы городских властей на благоустройство города
Как заказчик описал требования к работе:
задачи находятся в файле (задачи 1 и 2 ) остальные документы для оформления и понимания как делать задание
Фрагмент выполненной работы:
По данным для 26 городов оценена регрессионная модель, объясняющая расходы городских властей на благоустройство города:
ln= 0,011 +0,008* INCi+ 0.007*Wi + 0,001*Vi
с.о. (0,0021) (0.028) (0,0003)
R2 = 0.571; n = 26
Здесь:
EXPi - расходы на благоустройство i-го города в тысячах долларов;
INCi - доходная часть городского бюджета i–го города в тысячах долларов;
Wi - средняя зарплата жителей i–го города в долларах;
Vi - число случаев вандализма в городе в текущем году.
Запишите теоретическую модель, соответствующую данному уравнению.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной Vi.
Проверьте значимость отличия от нуля коэффициента при факторе INCi.
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Проведите тест на общую значимость модели.
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе Wi меньше 0,012?
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе Vi больше 0,0006?
Решение:
a) Теоретическая модель lnEXPi = β0 + β1∙INCi + β2∙Wi + β3∙Vi + εt.
Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 26-4=22. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
b) При увеличении случаев вандализма в городе в текущем году на 1 и неизменности прочих факторов, расходы на благоустройство i-го города в среднем увеличится на 1,001 (e0.001) тыс.долл.
c) H0: β1 = 0
HA: β1 ≠ 0
tстат=0.008-00.0021=3.81 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение:
tкрит(0.05, 22)=2,074.
Так как | tстат | > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05 и принимается гипотеза HA.
Коэффициент β1 значимо отличен от 0.
d) Совокупное изменение факторов INCi, Wi и Vi объясняет 57,1% изменений зависимой переменной lnEXPi.
e) H0: β1 = β2 = β3 = 0
HА: не H0
Пусть нулевая гипотеза истинная. Тогда исходная модель превращается в короткую модель lnEXPi = β0 + εt, выборочное уравнение которой lnEXPi=β0. Коэффициент детерминации этого уравнения равен 0, так как в уравнении нет факторов, объясняющих поведение зависимой переменной. Поэтому
Fстат=0,571/3(1-0,571)/22=9.761. Fкрит(0,05; 3; 22)=3.049. Fстат > Fкрит, поэтому гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05. Модель в целом значима...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По данным для 26 городов оценена регрессионная модель объясняющая расходы городских властей на благоустройство города.jpg
2019-04-07 00:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
ПРОСТО ЗАМЕЧАТЕЛЬНЫЙ АВТОР!!! Работа потрясающая, была выполнена в раньше срока, автор постоянно на связи. Всем рекомендую этого автора! Не подведет!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
