Создан заказ №3840171
8 апреля 2019
По данным для 29 городов оценена регрессионная модель объясняющая расходы городских властей на благоустройство города
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
По данным для 29 городов оценена регрессионная модель, объясняющая расходы городских властей на благоустройство города:
= 240,0 +0.53*INCi + 1.01*Wi
(0.21) (0,48)
R2 = 0.71; n = 29
Здесь:
EXPi - расходы на благоустройство i-го города в тысячах долларов;
INCi - доходная часть городского бюджета i–го города в тысячах долларов;
Wi - средняя зарплата жителей i–го города в долларах.
Запишите теоретическую модель, соответствующую данному выборочному уравнению.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной Wi.
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Проведите тест на общую значимость модели.
Проверьте значимость отличия от нуля коэффициента при факторе Wi.
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе Wi больше 0,5?
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе INCi меньше 1?
Решение:
a) Теоретическая модель EXPi = β0 + β1∙INCi + β2∙Wi + εt.
Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 29-3=26. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
b) При увеличении средней зарплаты жителей i–го города на 1 доллар и неизменности прочих факторов, расходы на благоустройство i-го города в среднем увеличится на 1,01 тыс.долл.
с) Совокупное изменение факторов INCi и Wi объясняет 71% изменений зависимой переменной EXPi.
d) H0: β1 = β2 = 0
HА: не H0
Пусть нулевая гипотеза истинная. Тогда исходная модель превращается в короткую модель EXPi = β0 + εt, выборочное уравнение которой EXPi=β0. Коэффициент детерминации этого уравнения равен 0, так как в уравнении нет факторов, объясняющих поведение зависимой переменной. Поэтому
Fстат=0,71/2(1-0,71)/26=31.83. Fкрит(0,05; 2; 26)=3.369. Fстат > Fкрит, поэтому гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05. Модель в целом значима.
e) H0: β2 = 0
HA: β2 ≠ 0
tстат=1.01-00.48=2.104 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение:
tкрит(0.05, 26)=2,056.
Так как | tстат | > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05 и принимается гипотеза HA...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По данным для 29 городов оценена регрессионная модель объясняющая расходы городских властей на благоустройство города.jpg
2019-04-12 14:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Очень быстро, но работа была сделана в Exsel, а нужно было в программу. Но это моя ошибка, я не учла этот момент.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
