Создан заказ №3848983
10 апреля 2019
Для 97 колледжей были собраны данные по следующим показателям CRIM – число преступлений в студенческом городке в текущем году
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Для 97 колледжей были собраны данные по следующим показателям:
CRIM – число преступлений в студенческом городке в текущем году.
PRIV – фиктивная переменная, равная 1, если колледж частные, и равная 0, если нет.
ENROLL – общее число студентов в колледже.
POLICE – общее число полицейских, участвующих в поддержании порядка в студенческом городке.
По этим данным было получено следующее выборочное уравнение регрессии:
ln(CRÎM) = -5,103 + 0,946*ln(ENROLL) - 0,539*ln(POLICE) + 0,267*PRIV
с.о. (работа была выполнена специалистами Автор 24) (0,146) (0,151) (0,284)
R2 = 0,635, n=97
Запишите соответствующую теоретическую модель.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной ln(POLICE).
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Проведите тест на общую значимость модели.
Значимо ли отличен от нуля коэффициент при факторе PRIV?
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе ln(ENROLL) меньше 1?
Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе ln(POLICE) больше -1?
Решение:
a) Теоретическая модель:
ln(CRIM) = β0 + β1* ln(ENROLL) + β2* ln(POLICE) + β3* PRIV +εt
Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 97 – 4 = 93.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной ln(POLICE)
При увеличении общего числа полицейских, участвующих в поддержании порядка в студенческом городке на 1% и неизменности остальных факторов (ln(ENROLL), PRIV) число преступлений в студенческом городке в текущем году уменьшается в среднем на 0,539%
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации
Совокупное изменение факторов ln(ENROLL), ln(POLICE), PRIV объясняет 63,5% изменений зависимой переменной ln(CRIM).
Проведите тест на общую значимость модели
H0: β1 = β2 = β3 = 0
HA: не H0
Пусть нулевая гипотеза истинная. Тогда исходная модель превращается в короткую модель ln(CRIM) = β0 + εt, выборочное уравнение которой ln(CRÎM) = . Коэффициент детерминации этого уравнения равен 0, так как в уравнении нет факторов, объясняющих поведение зависимой переменной. Поэтому
Fкрит(0,05; 3; 93) = 2,7.
Fстат > Fкрит, поэтому гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05. Модель в целом значима.
Значимо ли отличен от нуля коэффициент при факторе PRIV?
H0: β3 = 0
HA: β3 ≠ 0
.
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение:
tкрит(0.05, 93) = 1,99.
Так как | tстат | < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для 97 колледжей были собраны данные по следующим показателям
CRIM – число преступлений в студенческом городке в текущем году.docx
2019-04-14 00:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный специалист, с большим практическим опытом работы с цифрами. Очень быстро выполняет все работы. Ставлю наивысшую оценку.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
