Создан заказ №3849392
10 апреля 2019
Для анализа товарооборота магазинов города выборочным методом было проведено обследование 60% магазинов
Как заказчик описал требования к работе:
Вариант 15. Необходимо выполнить работу в электронном виде, согласно требований в методических указаниях. работа в Word, таблицы вставлены из Excel "специальной вставкой".
Фрагмент выполненной работы:
Для анализа товарооборота магазинов города выборочным методом было проведено обследование 60% магазинов. Результаты выборки представлены в
таблице (цифры условные):
Группы магазинов по товарообороту, тыс. руб. Число магазинов
Варианты
15
до 60 5
60-70 5
70-80 8
80-90 10
90-100 12
100-110 15
110-120 27
120-130 16
130-140 5
более 140 4
1) По каждой группе магазинов определить их удельный вес в общем количестве. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Построить структурную секторную диаграмму. К какому виду относительных показателей относится удельный вес предприятий?
2) По данным группировки определить:
а) средний товарооборот;
б) размах вариации;
в) среднее линейное отклонение;
г) дисперсию;
д) среднее квадратическое отклонение;
е) коэффициент вариации
ж) моду и медиану.
3) С вероятностью 0,663 определить для всех магазинов города пределы, в которых находится:
а) средний товарооборот;
б) доля магазинов с товарооборотом более 100 тыс. руб.
Решение:
Удельный вес относится к относительным показателям структуры. По каждой группе магазинов определим их удельный вес в общем количестве, построим секторную структурную диаграмму.
Таблица
Расчетные данные
Рис. 3 Секторная структурная диаграмма
Построим расчетную таблицу
Средняя взвешенная (выборочная средняя)
x=xififi
x = 11125/107 = 103,97
Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Mo=x0+hf2-f1(f2-f1)+(f2-f3)
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 110, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
EQ Mo = 110 + 10 \f( 27 - 15; (27 - 15) + (27 - 16)) = 115
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 115
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 110 - 120, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
Me=x0+hfme(fi2-Sme-1
EQ Me = 100 + \f(10;15) \b( \f( 107;2) - 40 ) = 109
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 109.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 150 - 50 = 100
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
d=xi-xfifi
d = 1937,757/107 = 18,11
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 18,11
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D=(xi-x)2fifi
D = 52786,916/107 = 493,34
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
S2=(xi-x)2fifi-1
S2 = = 52786,916/106 = 497,99
Среднее квадратическое отклонение...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для анализа товарооборота магазинов города выборочным методом было проведено обследование 60% магазинов.docx
2021-03-02 14:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Спасибо огромное! Работа в очередной раз выполнена на высоком профессиональном уровне.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
