Создан заказ №3851843
10 апреля 2019
Статистические данные содержат сведения о 25 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживания
Как заказчик описал требования к работе:
нужно до 4 часов завтрашнего дня решить 2 задачи по эконометрике
Фрагмент выполненной работы:
Статистические данные содержат сведения о 25 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживания.
Данные содержат информацию о каждом сотруднике по следующим показателям::
Y зарплата в тысячах рублей
X стаж работы
female =1 для женщин, =0 для мужчин.
Кроме того, исследователи предположили, что в сфере обслуживания зарплата может зависеть от внешней привлекательности. Поэтому они добавили переменные, характеризующие внешность работника:
belav
=1 для работников, чья внешняя привлекательность оценивалась исследователями как ниже средней, =0 для других,
aver =1 для тех, чья внешность оценивалась как средняя, =0 других,
abovav
=1 для сотрудников с внешностью выше среднего, =0 для других,
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
(1) (2)
const -1,203
(0, 712) -0,887
(0,560)
X 1,51
(0,60) 1,62
(0,55)
female 0,72
(0,29) 0,65
(0,22)
belav
-1,84
(0,52) -
aver 1,99
(1,22) -
R2 0,75 0,58
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «внешняя привлекательность» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных belav и aver (предварительно необходимо проверить их значимость). (работа была выполнена специалистами author24.ru)
(г) Влияет ли внешность на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и female (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).
Решение:
а) Запишем теоретическую модель (1).
Y = β0 + β1*X + β2* female + β3* belav + β4* aver +ε (*)
б) Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная abovav, она является эталонной категорией фактора внешней привлекательности в модели (1).
в) Проинтерпретируем коэффициенты при переменных belav и aver
Проверим их значимость.
H0: β3= 0
HA: β3≠ 0
tстат =-3,54
tкрит(0,05, 25-5) ≈ 2,06
Так как |tстат| > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент значим, интерпретируем его значение. Так как переменная belav принимает значение 1 для работников, чья внешняя привлекательность ниже средней, =0 для других, то зарплата тех работников, внешняя привлекательность которых низкая, меньше, чем зарплата других работников в среднем на 1,84 тыс. руб. (при сравнении работников с одинаковыми значениями других переменных)
H0: β4= 0
HA: β4≠ 0
tстат =1,63
tкрит(0,05, 25-5) ≈ 2,06
Так как |tстат| < tкрит, гипотеза H0 принимается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент не значим, его интерпретация такая: работники с средней внешностью получают примерно столько же, сколько работники эталонной категории, т.е. с привлекательностью выше среднего (при сравнении работников с одинаковыми значениями других переменных одного пола и стажа работы)
г) Определим, влияет ли внешность на размер заработной платы
Гипотеза о влиянии внешности на заработную плату записывается так:
H0: β3= β4 =0
HA: не H0.
Это гипотеза о нескольких линейных ограничениях на коэффициенты модели регрессии, поэтому будем проверять ее по критерию Фишера. Пусть H0 истинна. Тогда наша длинная модель (*), оценка которой приведена в (1), превращается в короткую модель (**)
Y = β0 + β1*X + β2* female + ε (**)
оценка которой приведена в (2). Имеем R2 длинной модели равно 0,75. Имеем R2 короткой модели равно 0,58. Число ограничений на коэффициенты в нулевой гипотезе равно 2. Число степеней свободы длинной модели равно 25-5=20...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Статистические данные содержат сведения о 25 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживания.jpg
2020-12-29 11:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Заказывала решение задач по Эконометрике. Автор сделала все в срок , без задержек. Оформление соответствовало требованиям. Преподаватель принял работу без единого нарекания! Все решено правильно! Очень довольна! Заказывайте и не переживайте даже !:)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
