Создан заказ №3877821
16 апреля 2019
Аналитическое исследование возможности распознавания психофизиологических состояний по особенностям почерка.
Как заказчик описал требования к работе:
Предмет "Безопасность операционных систем и баз данных"
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Современное состояние и актуальность темы исследования. В современном мире для идентификации человека используются биометрические методы. Биометрией называется совокупность способов и устройств для идентификации человека, которые основаны на его уникальных физиологических или поведенческих характеристиках.
К биометрическим методам относятся:дактилоскопия;аутентификация по радужной оболочке;идентификация по сетчатке глаза;распознавание по лицу;распознавание по голосу;распознавание по рукописному почерку;распознавание по клавиатурному почерку;термографическое наблюдение лицевых артерий и вен;идентификация по венам руки и др.
В настоящее время наблюдается непреходящий интерес к проблеме распознавания лиц. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Распознавание лиц можно условно поделить на 2 задачи: идентификация и верификация. Задача идентификации состоит в том, чтобы сравнить захваченное лицо со всеми изображениями лиц, хранящимися в базе данных. Цель верификации состоит в том, чтобы сравнить лицо человека с фотографии кандидата, с лицом на эталонной фотографии, хранящейся в базе данных.
Задача распознавания лиц актуальна как в области интеллектуальных сред, так и в системах безопасности. Например, в этом году был запущен онлайн-сервис распознавания лиц по фотографиям в интернете на основе российской технологии, разработанной N-Tech.Lab. Google также опубликовал научную работу о новой системе искусственного интеллекта FaceNet, которая распознаёт лица людей с точностью 99,63% на стандартном наборе данных LFW. Система исследователей из Facebook показала результат около 97,5%. Среди продуктов с открытым исходным кодом можно выделить OpenCV. Это библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.
Распознавание человека по изображению лица имеет ряд преимуществ по сравнению с другими методами идентификации человека:не требуется специальное или дорогостоящее оборудование;не нужен физический контакт с устройствами. Не надо ни к чему прикасаться или специально останавливаться и ждать срабатывания системы. В большинстве случаев достаточно просто пройти мимо или задержаться перед камерой на небольшое время.
К недостаткам распознавания человека по изображению лица следует отнести:сама по себе такая система не обеспечивает 100% надёжности идентификации. Там, где требуется высокая надёжность, применяют комбинирование нескольких биометрических методов;распознавание лица неэффективно тогда, когда значительные изменения, например, вследствие несчастного случая, делают невозможным даже человеческую визуализацию;кроме того система может ошибаться из-за ряда других факторов: признаков старения, мимики, освещения и угла зренияПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
19 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Аналитическое исследование возможности распознавания психофизиологических состояний по особенностям почерка..docx
2021-04-29 10:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Это ужас. Работу не приняли и пришлось брать другую тему и выполнять самостоятельно
Хочешь такую же работу?
300 ₽
