Создан заказ №3879388
16 апреля 2019
Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по статистике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции.
Решение:
На основе первичных данных (табл. 1) взаимосвязь между изучаемыми признаками графически отображается в виде поля корреляции (рис. 1).
Как видно из рис.1, наблюдается беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая.
Для того, чтобы определить, является ли связь корреляционной применяется метод аналитической группировки по фактору Х (используется ряд распределения табл. 3).
Аналитическая таблица для анализа корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции» имеет следующий вид:
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 5(Зависимость суммы прибыли от размера выручки)
Номер группы Группы предприятий по размеру выручки от продажи продукции, млн.руб. Число предприятий Сумма прибыли, млн руб.
всего в среднем на одно предприятие
1 375-524,8 6 1512 252
2 524,8-674,6 6 2562 427
3 674,6-824,4 6 4114 685,67
4 824,4-974,2 6 4934 822,33
5 974,2-1124 6 5682 947
Итого 30 18804 626,8
Вывод. Анализ данных табл. 2.1 показывает, что с увеличением размера выручки Х от группы к группе систематически возрастают и групповые средние прибыли Y, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
На рис. 2 представлен график связи между групповыми средними значениями признаков Х и Y:
2.2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака Y от фактора Х.
Линейное однофакторное уравнениерегрессииимеет вид:
yx=a0+a1xi
Коэффициенты уравнения регрессии вычисляются по формулам:
a1=yx-yxx2-x2, a0=y-a1x
Для расчета коэффициентов строится вспомогательная табл.6:
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 6(Расчетная таблица для построения и анализа)
Расчет коэффициентов уравнения регрессии на основе данных табл.6:
a1=520811,30-626,8*734,47597740,50-734,47=1,04
a0=y-a1x=626,80-1,04*734,47= -137,049
Вывод. Линейная регрессионная модель связи изучаемых признаков имеет вид уравнения
yx=-137,049+1,04х
Коэффициент регрессии a1=1,04 показывает, что при увеличении факторного признака Выручка от продажи продукции на 1 млн руб. значение результативного признака Прибыль от продажи продукции увеличивается в среднем на 1,04 млн руб.
2.3. Проверка уравнения регрессии на адекватность.
1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции.docx
2019-04-20 21:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень грамотный автор.Были учтены все требования к работе.Работа качественная,сдана в короткие сроки.Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
